Descripción de la oferta
## Tax & Data AnalystSolicitarremote type: Hybridlocations: 48001, BILBAO, Vizcayatime type: Full timeposted on: Publicado hoytime left to apply: Fecha final: 27 de julio de 2026 (Quedan 11 días para realizar la solicitud)job requisition id: JR **¿Te entusiasma hacer crecer tu carrera?**BBVA es una compañía global con más de 160 años de historia que opera en más de 25 países donde damos servicio a más de 80 millones de clientes. Somos más de 121.000 profesionales trabajando en equipos multidisciplinares con perfiles tan diversos como financieros, expertos legales, científicos de datos, desarrolladores, ingenieros y diseñadores.**Conoce más sobre el área:**El **área de Tax** de BBVA es responsable de asegurar una gestión fiscal sólida, eficiente y alineada con la estrategia del Grupo, proporcionando asesoramiento especializado en un entorno regulatorio complejo y en constante evolución. Como función global, el área participa en el análisis de las implicaciones fiscales de las principales operaciones y decisiones de negocio, garantizando el cumplimiento de las obligaciones tributarias y contribuyendo a una adecuada gestión de los riesgos fiscales. Asimismo, colabora estrechamente con las distintas áreas de negocio y funciones corporativas para incorporar la perspectiva fiscal en iniciativas estratégicas, proyectos de transformación y nuevos productos. El Departamento Fiscal está inmerso en un proceso continuo de transformación, impulsando nuevas formas de trabajo basadas en el análisis de datos, la automatización y la inteligencia artificial.**Sobre el puesto**## Misión del puestoContribuir al desarrollo de la función fiscal de BBVA mediante la combinación de conocimiento técnico en materia tributaria y capacidades avanzadas de análisis de datos e inteligencia artificial. El puesto tiene como objetivo apoyar el análisis de operaciones con impacto fiscal, desarrollar soluciones analíticas que mejoren la eficiencia y la calidad de los procesos del área, e impulsar la adopción de tecnologías de datos e IA como palancas de transformación del Departamento Fiscal. La persona incorporada desarrollará progresivamente un conocimiento profundo de la normativa tributaria y de su aplicación al negocio, complementándolo con capacidades técnicas que permitan extraer valor de los datos y aplicar soluciones innovadoras en un entorno altamente regulado.## Principales responsabilidades* Analizar operaciones y procesos con potencial impacto fiscal, apoyando la identificación y evaluación de riesgos y oportunidades.* Participar en el análisis técnico de normativa tributaria y su aplicación a las distintas actividades del Grupo.* Diseñar y desarrollar análisis de datos que faciliten la toma de decisiones y mejoren la capacidad analítica del Departamento Fiscal.* Desarrollar y mantener soluciones basadas en datos para la automatización, monitorización y optimización de procesos fiscales.* Colaborar en la identificación, evaluación e implantación de casos de uso de inteligencia artificial aplicados a la función fiscal.* Participar en iniciativas de transformación digital del área, promoviendo la incorporación de herramientas analíticas y tecnologías de IA en la actividad diaria.* Elaborar informes, visualizaciones y modelos analíticos que permitan interpretar información compleja y facilitar la toma de decisiones.* Colaborar con equipos multidisciplinares de Fiscalidad, Finanzas, Ingeniería, Data y otras áreas corporativas.## Perfil requerido / Formación* Grado en Economía, Administración y Dirección de Empresas, Derecho o titulaciones equivalentes con una sólida base económico-financiera.* Formación universitaria específica en Análisis de Datos, Ciencia de Datos, Business Analytics, Estadística, Matemáticas, Ingeniería o disciplinas afines (doble grado, máster universitario o especialización acreditable).## Conocimientos técnicos* Conocimientos de fiscalidad y contabilidad o capacidad para desarrollar conocimiento técnico en normativa tributaria y valoración de impactos fiscales.* Dominio de herramientas de análisis de datos y programación, especialmente Python y SQL.* Experiencia en herramientas de visualización y explotación de datos (Power BI o equivalentes).* Conocimiento de modelos de datos, tratamiento y análisis de información.* Conocimientos de inteligencia artificial, especialmente IA Generativa, así como de su aplicación a procesos de negocio y análisis documental.* Se valorará experiencia en automatización de procesos, desarrollo de soluciones analíticas y uso de herramientas colaborativas para ciencia de datos.## Competencias* Capacidad analítica y pensamiento crítico.* Rigor técnico y orientación a la calidad.* Capacidad para integrar conocimientos de negocio, fiscalidad y análisis de datos.* Curiosidad intelectual y aprendizaje continuo.* Proactividad e iniciativa para identificar oportunidades de mejora.* Capacidad para trabajar en equipos multidisciplinares y colaborar con diferentes áreas de la organización.* Habilidades de comunicación para trasladar análisis complejos a diferentes interlocutores.## Nivel de experienciaPerfil junior, con una experiencia profesional inicial o de hasta dos años, preferentemente en el sector financiero. Se valorarán prácticas o proyectos académicos relacionados con fiscalidad, análisis de datos, inteligencia artificial o transformación digital.**Habilidades:**Empatía, Ética, Innovación, Orientación al cliente, Pensamiento proactivo### Envía tu CVNo te pierdas ninguna oportunidad y... ¡sube tu CV! Entrarás en nuestra Comunidad de Talento para que podamos enviarte en el futuro oportunidades que encajen con tu perfil.# **Deja tu CV**### Nuestra organizaciónSomos más de 121.000 compañeros en 25 países, trabajando en equipos multidisciplinares, donde sabemos la importancia del equilibrio entre la vida personal y la profesional. Acompañamos a nuestros clientes en la transición energética y apostamos por el crecimiento inclusivo. Somos pioneros en la adopción de tecnologías disruptivas que van a impactar en la industria financiera. ¡Atrévete a definir el futuro de la banca!#J-18808-Ljbffr
