Descripción de la oferta
Sobre el proyecto
Nuestro cliente es una compañía tecnológica que ha desarrollado una solución SaaS orientada a medir y maximizar el impacto del desarrollo de software en negocio , proporcionando métricas avanzadas de productividad, calidad y eficiencia de equipos de ingeniería.
En un contexto donde la inteligencia artificial está transformando la forma en que se construye software, la compañía está reforzando su equipo con perfiles capaces de llevar modelos de Machine Learning desde la conceptualización hasta su uso real en entornos productivos , contribuyendo directamente a la toma de decisiones basada en datos.
Se trata de un proyecto con un fuerte componente técnico, orientado a producto y escalabilidad , y con impacto directo en clientes internacionales.
Misión del puesto
El objetivo principal del rol será diseñar, desarrollar e implementar soluciones de Machine Learning que permitan extraer valor accionable de grandes volúmenes de datos de desarrollo de software , asegurando su integración efectiva en el producto y su funcionamiento en entornos reales.
Responsabilidades
Diseñar y desarrollar modelos de Machine Learning aplicados a casos de uso reales
Implementar pipelines de datos y modelos en entornos productivos (MLOps)
Colaborar con equipos de producto, ingeniería y negocio para definir soluciones
Optimizar modelos en términos de rendimiento, escalabilidad y mantenimiento
Analizar datos complejos y traducirlos en insights accionables
Participar en decisiones de arquitectura y evolución del producto
Asegurar la calidad, robustez y fiabilidad de los modelos desplegados
Perfil buscado
Experiencia sólida en Machine Learning aplicado (idealmente +8 años)
Experiencia demostrable llevando modelos a producción (no solo experimentación)
Dominio de Python y principales librerías de ML (Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch)
Experiencia en construcción de pipelines de datos y entornos MLOps
Conocimiento de entornos cloud (AWS, GCP o Azure)
Capacidad para trabajar con datos complejos y no estructurados
Perfil autónomo, con pensamiento crítico y orientación a impacto
Se valorará especialmente
Experiencia en entornos SaaS o productos data-driven
Conocimiento de métricas de productividad o calidad de software
Experiencia trabajando con grandes volúmenes de datos de ingeniería
Capacidad para conectar la capa técnica con impacto en negocio
Qué ofrece el proyecto
Participación en un producto tecnológico con fuerte crecimiento y proyección internacional
Entorno altamente técnico, con foco en calidad e innovación
Capacidad real de impacto en el producto y en decisiones clave
Equipo especializado y orientado a excelencia técnica
Proyecto estable, con recorrido y ambición
