Descripción de la oferta
Responsibilities
Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos robustos y eficientes.
Implementar procesos de ingesta, transformación y carga (ETL/ELT).
Asegurar la calidad, consistencia y trazabilidad del dato, optimizando el rendimiento de los procesos.
Colaborar de manera estrecha con equipos de arquitectura, BI e inteligencia artificial.
Documentar flujos de datos y dependencias técnicas para garantizar mantenibilidad.
Participar en la automatización y despliegue de pipelines (CI/CD).
Requirements
Experiencia mínima de 2 años como Ingeniero/a de Datos.
Dominio de SQL avanzado y manejo de grandes volúmenes de datos.
Conocimientos en lenguajes como Python, Scala o Java.
Experiencia con herramientas de orquestación como Airflow, NiFi o Prefect.
Manejo de bases de datos relacionales y NoSQL.
Conocimiento de formatos de datos como JSON, Parquet, Avro o CSV.
Experiencia en control de calidad del dato y validaciones automáticas.
Formación en Ingeniería Informática, Matemáticas, Estadística o similar.
Nivel de inglés entre B2 y C1.
#J-18808-Ljbffr
