Descripción de la oferta
En Claire Joster somos especialistas en la búsqueda y selección de Perfiles cualificados de Mando Intermedio y Management en el ámbito tecnológico para las principales áreas funcionales y técnicas, con un valor añadido fundamental: la captación de talento, basada en valores y ajuste cultural de nuestros clientes y candidatos.MISIÓN DEL PUESTOTrabajarás de extremo a extremo a lo largo del ciclo de vida — descubrimiento, diseño, desarrollo, evaluación, despliegue y operación — creando soluciones robustas basadas en LLM/NLU, pipelines de conocimiento e integraciones a través de canales de voz y digitales, principalmente en español. Este es un rol de ingeniería práctico para alguien con curiosidad sobre hacia dónde va la IA, cómodo llevando sistemas agentivos a producción, y con criterio para hacerlo de forma segura y rentable.RESPONSABILIDADESDescubrimiento y diseño: Traducir necesidades de CX y negocio en diseños de soluciones de IA que abarquen NLU/LLM, RAG, ASR/TTS e integraciones de backend. Definir requisitos funcionales y no funcionales: latencia, resiliencia, observabilidad, seguridad, coste por conversación.Implementación de agentes y modelos: Diseñar y construir soluciones de IA — patrones de un solo agente, múltiples agentes, uso de herramientas y orquestación — utilizando frameworks modernos y modelos de última generación. Construir y optimizar componentes NLU/LLM: clasificación, NER, resumen, RAG sobre bases de conocimiento empresariales. Diseñar prompts, esquemas de herramientas, ventanas de contexto y presupuestos de tokens para optimizar precisión, latencia y coste. Desarrollar pipelines de datos y conocimiento para ingestión, limpieza, anonimización de datos personales (PII) y datasets de evaluación.Evaluación y calidad: Construir sistemas de evaluación (datasets offline, LLM como evaluador, suites de regresión, pruebas A/B) y tratar la evaluación como un entregable principal. Impulsar la mejora continua mediante analítica conversacional, análisis de errores y de modos de fallo.LLMOps y operaciones: Implementar CI/CD para modelos y prompts, con feature flags, despliegues canary y rollback. Rastrear experimentos, linaje y versiones de modelos/prompts. Operar servicios en producción cumpliendo SLOs con monitorización, trazabilidad, alertas y gestión de incidentes.IA responsable: Aplicar salvaguardas prácticas frente a seguridad, sesgos, alucinaciones, inyección de prompts y jailbreaks. Cumplir GDPR / LOPDGDD: consentimiento, minimización, retención, control de acceso y auditoría.Colaboración: Trabajar con diseñadores de conversación, ingenieros de software, científicos de datos, QA y operaciones. Elaborar documentación clara (diseños, guías operativas) y comunicar avances a stakeholders.REQUISITOS (OBLIGATORIOS)Experiencia práctica en IA conversacional — voicebots, chatbots o asistentes virtuales — incluyendo flujos conversacionales, interacciones abiertas, NLU y IA generativa.Experiencia en producción construyendo agentes con IA generativa: arquitecturas agentivas, RAG y orquestación.Conocimiento de proveedores de LLM de vanguardia (Anthropic Claude, OpenAI, Google Gemini, Amazon Bedrock, Microsoft Azure AI) y criterio sobre cuándo usar cada uno.Habilidades sólidas en prompt engineering y diseño de contexto, incluyendo prompts de sistema, outputs estructurados y grounding.Mentalidad orientada a evaluación: mides la calidad con datasets, trazas y métricas.Conocimiento de ética, sesgos y seguridad en IA, con experiencia mitigándolos en producción.Optimización de tokens, latencia y coste como disciplina central.Familiaridad con flujos de desarrollo asistido por IA (Claude Code, Copilot, Cursor, etc.).Bases sólidas de ingeniería de software: Python y/o JavaScript/Node, Git, IDEs, Agile.Habilidades de cara al cliente: recogida de requisitos, diseño, validación y comunicación.Nivel profesional de español e inglés.REQUISITOS (DESEABLES)Servicios cloud (principalmente AWS) y despliegue con Docker / Kubernetes.Integraciones con contact centers (Genesys, Avaya, Cisco, Amazon Connect) y canales digitales / WhatsApp.Experiencia con ASR/TTS y retos asociados a voz.Modelos de reconocimiento y mejora continua en speech/NLU.Observabilidad en sistemas LLM.Conocimiento de estándares emergentes de interoperabilidad de agentes.Experiencia con Microsoft Bot Framework, Genesys Dialog Engine o VXML.Experiencia en consultoría evaluando bots y KPIs (contención, CSAT, AHT, transferencias).SE OFRECEPosición estable con contrato indefinidoPlan de pensionesTeletrabajo/flexibleSeguro de vidaSeguro médico25 días de vacaciones pagadas al añoBanda Salarial (45.000€ - 60.000€)
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