Descripción de la oferta
ResponsabilidadesDiseñar, entrenar y optimizar modelos de visión (detección, segmentación, seguimiento multiobjetos (MOT), reidentificación y embeddings de apariencia).Construir y mejorar pipelines de análisis de vídeo en tiempo real para redes multicámara.Optimizar la inferencia para tiempo real y despliegue edge /on-premise (latencia, rendimiento).Elevar las capacidades de visión del Orga SDK con datos y escenarios reales.Curar y etiquetar datasets, diseñar experimentos y evaluar con métricas rigurosas.CalificacionesTitulación universitaria o máster en visión por computador, IA, informática, telecomunicaciones, matemáticas, física o áreas afines.Excelencia demostrable en visión por computador (proyectos, publicaciones, competiciones o experiencia equivalente).Dominio de Python y PyTorch.Experiencia entrenando, evaluando e iterando modelos de visión sobre datos reales.Español e inglés profesionales (equipo internacional).Experiencia con seguimiento multicámara, re-ID a escala, geometría y calibración de cámaras.Experiencia en análisis de vídeo en tiempo real y optimización de modelos (ONNX Runtime, TensorRT).Experiencia con visión por computador en producción y entornos operativos reales, MLOps, Docker, pipelines de datos y/o construcción de datasets propios.BeneficiosContrato fijo y condiciones competitivas acordes a la etapa.
#J-18808-Ljbffr
