Descripción de la oferta
Buscamos un/a Senior Data Engineer para participar en la evolución de una plataforma de datos en GCP hacia un modelo moderno de Data Products.
El proyecto implica transformar un ecosistema hacia una arquitectura escalable, gobernada y preparada para analítica avanzada e integración con IA.
Trabajarás con datos sensibles del sector salud, donde la calidad, seguridad y trazabilidad del dato son clave.
TU MISIÓN
Serás responsable, junto con el resto de compañeros de dato del equipo, de diseñar, construir y mantener el ecosistema de datos, asegurando que la información esté limpia, estructurada, gobernada y lista para su consumo analítico.
¿QUÉ HARÁS EN TU DÍA A DÍA?
Diseñar y desarrollar pipelines de ingesta y transformación (ETL/ELT) en GCP
Modernizar procesos legacy (actualmente basados en Spark) hacia arquitecturas más eficientes
Construir y evolucionar el Data Warehouse / Lakehouse
Participar en la evolución hacia un modelo de Data Products
Implementar y trabajar con herramientas de gobierno del dato (Dataplex)
Garantizar la calidad, integridad, trazabilidad y seguridad del dato
Preparar los datos para consumo analítico y su explotación en herramientas como Looker
Contribuir a la preparación de la plataforma para la integración de casos de uso de IA
Trabajar con datos sensibles del sector salud, cumpliendo estándares de seguridad y compliance
¿QUÉ ES NECESARIO PARA EL PUESTO?
Experiencia sólida como Data Engineer, con al menos 6 años de experiencia en este rol
Experiencia en GCP
Buen nivel de SQL y lenguajes de scripting (Python u otros)
Dominio en diseño de pipelines ETL/ELT
Experiencia en construcción de Data Warehouse / Lakehouse
Conocimiento en modelado de datos escalable
Experiencia con SQL y Python
Conocimiento en gobernanza, calidad y seguridad del dato
Experiencia trabajando con grandes volúmenes de datos
VALORABLE
Experiencia en sector salud o datos sensibles
Conocimiento de estándares como HL7 (Health Level Seven)
Experiencia en modernización de entornos Spark / legacy
Experiencia trabajando con Modern Data Stack
BENEFICIOS
Formación continua: presupuesto individual, certificaciones, acceso a Udemy, clases de idiomas y programas internos.
Flexibilidad total: horario flexible y posibilidad de trabajar desde nuestros hubs o desde las instalaciones del cliente, depende del proyecto.
Tiempo libre adicional: 22 días de vacaciones + tu cumpleaños + 2 días para eventos técnicos + 24 y 31 de diciembre no laborables.
Wellbeing Pack: apoyo para tu bienestar físico y mental.
Retribución flexible y programas de incentivos.
Eventos y dinámicas de teambuilding.
Pack de bienvenida y elección de equipo (Windows / Mac).
Bonus adicionales por recomendación, charlas o artículos técnicos.
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