Descripción de la oferta
Hay proyectos de datos donde el reto no está solo en mover información de un sitio a otro. Está en diseñar pipelines que escalen, modelos que respondan bien bajo carga, procesos robustos de ingesta y transformación, y plataformas que permitan convertir datos en decisiones con impacto real.
En NTT DATA buscamos una persona con experiencia en Data Engineering para participar en proyectos de transformación digital donde se combinan procesamiento distribuido, arquitecturas cloud, automatización, DevOps y trabajo con equipos multiculturales.
Trabajarás con tecnologías como Apache Spark, Databricks, MongoDB, Delta Lake, Apache Airflow, Azure Data Factory, Git y CI/CD, dentro de proyectos donde la calidad técnica, la eficiencia y la capacidad de resolver problemas complejos son clave.
NTT DATA es una consultora multinacional que ofrece soluciones tecnológicas, de negocio, estrategia, desarrollo y mantenimiento de aplicaciones. En nuestras áreas de tecnología digital acompañamos a grandes organizaciones en su transformación, conectando estrategia, tecnología y diseño con un enfoque práctico y orientado al negocio. Buscamos personas con curiosidad permanente, pasión por la tecnología, excelencia constante y visión estratégica.
Qué encontrarás en NTT DATA:
Proyectos donde la ingeniería de datos no es una capa secundaria, sino una pieza clave de la transformación digital.
Trabajo con plataformas cloud, arquitecturas distribuidas y tecnologías orientadas a construir soluciones robustas y escalables.
Acceso a NTT DATA University, con formación técnica, metodológica, idiomas y soft skills, además de certificaciones bonificadas en proveedores cloud como AWS, Azure o GCP y otras tecnologías.
Equipos diversos, cercanos y con cultura de aprendizaje compartido.
Un entorno donde podrás crecer técnicamente, asumir retos reales y participar en soluciones end-to-end con impacto en grandes organizaciones.
Una cultura que valora cada voz, la colaboración y la innovación con propósito.
Beneficios
En NTT DATA valoramos el bienestar de cada persona de forma integral, con beneficios pensados para mejorar el equilibrio entre vida personal y profesional.
Flexibilidad y conciliación: modelo de teletrabajo preferente híbrido y flexible.
Ayuda Flex Teletrabajo: compensación de parte de los gastos extra vinculados al teletrabajo y a determinadas jornadas presenciales.
Financiación a la formación y acceso a opciones de aprendizaje continuo.
Retribución flexible, guardería por retribución flexible, portal de ofertas y ventajas en productos de seguros y bancarios.
Seguro médico corporativo, con cobertura para ti y parte de tus beneficiarios.
Seguro de vida y accidentes.
Programas de salud mental y actividades deportivas.
Actividades sociales y solidarias para crear comunidad y generar impacto positivo.
Cómo trabajamos:
Creemos que crecer no es solo avanzar, sino hacerlo en el lugar adecuado. Por eso impulsamos una cultura donde puedas aprender, compartir conocimiento y participar en proyectos que combinan tecnología, negocio e innovación. Nuestros pilares ponen el foco en pertenecer, desarrollarse e innovar, con una mentalidad de aprendizaje continuo y soluciones tecnológicas end-to-end.
Diseñar, desarrollar y optimizar procesos de data ingestion, transformación y orquestación sobre entornos cloud y plataformas modernas de datos.
Trabajar con Apache Spark sobre Databricks para procesamiento distribuido de grandes volúmenes de información.
Diseñar y optimizar esquemas NoSQL en MongoDB, poniendo foco en rendimiento, escalabilidad y mantenibilidad.
Construir pipelines con Delta Lake, Apache Airflow y Azure Data Factory, asegurando trazabilidad, calidad y eficiencia.
Aplicar prácticas de CI/CD, versionado con Git y automatización en proyectos de ingeniería de datos.
Colaborar con equipos multidisciplinares en contextos Agile y DevOps, aportando criterio técnico y capacidad de resolución.
Identificar mejoras de rendimiento, calidad y productividad en las soluciones de datos.
Compartir buenas prácticas con el equipo y ayudar a elevar el nivel técnico de las soluciones.
Experiencia mínima de 4 años en ingeniería de datos, big data o desarrollo de pipelines cloud.
Experiencia sólida con Apache Spark y Databricks.
Conocimiento en diseño de esquemas, optimización y rendimiento en MongoDB / NoSQL.
Experiencia con Delta Lake, Apache Airflow y Azure Data Factory.
Buenas prácticas de CI/CD, Git, DevOps y trabajo Agile.
Capacidad para analizar problemas complejos, proponer soluciones técnicas y trabajar con autonomía.
Mentalidad colaborativa para trabajar en equipos multiculturales.
Nivel de inglés suficiente para colaborar en entornos internacionales.
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