Descripción de la oferta
Descripción del trabajo
POR QUÉ ELEGIR SNGULAR?
Por favor, asegúrese de leer atentamente los siguientes detalles antes de enviar cualquier solicitud.
La gente viene a SNGULAR atraída por proyectos que usan tecnologías punteras, y se quedan por los grandes profesionales con los que trabajan. Y además porque ofrecemos esto :
Personas primero : somos una empresa colaborativa orientada a las personas, donde TÚ y tu perspectiva siempre serán valoradas. Nuestro valor número uno es "Personas antes que resultados". ¿Suena bonito? Pues en SNGULAR, además, lo llevamos a la práctica.
Crecimiento y formación continua : Tenemos un espíritu de Start-up con la infraestructura de una gran organización (ya somos 1300). Se te ofrecerán oportunidades de crecimiento profesional : aprender nuevas habilidades, obtener nuevas certificaciones, o convertirte en un gran Líder... ¡deja tu zona de confort de la manera que TÚ quieras!
Beneficios increíbles (los tienes detallados al final), tenemos incluso un Wellbeing Pack para cuidar nuestro bienestar físico y mental.
En SNGULAR adoptamos una cultura plural, donde trabajamos con respeto, donde existe igualdad de oportunidades, donde nos enorgullecemos de ser proactivos, trabajamos con humildad e intentamos mantener siempre un espíritu de equipo, sin perder nunca el buen humor.
Conoce todo lo que hace de Sngular un #BestPlaceToGrow
LA OPORTUNIDAD
Buscamos un / a Data Analyst Senior para integrarse en la comunidad de Data de Sngular y liderar la evolución del ecosistema analítico de varios clientes, actuando como nexo clave entre Negocio e IT y definiendo arquitecturas de datos modernas, gobernadas y escalables.
El rol combina visión funcional, arquitectura BI y liderazgo técnico, con un fuerte foco en calidad del dato, gobierno y migración a entornos cloud.
TU MISIÓN
Buscamos un Analista de Datos Senior para actuar como el nexo entre el negocio y la tecnología en uno de nuestros proyectos más relevantes del sector Retail.
Tu misión principal será liderar la capa de consumo y definición funcional en la migración de un Data Warehouse tradicional (Teradata) a Google Cloud Platform.
Serás responsable de entender la lógica de negocio, traducir requisitos en especificaciones técnicas y ayudar a construir la capa semántica que democratizará el dato en la organización.
Alineado con el Arquitecto de Datos del proyecto, tus funciones serán :
Interlocución con Negocio y Definición
Facilitar y dirigir talleres con los expertos de negocio para identificar KPIs y requisitos analíticos.
Construir, mantener y validar el Glosario de Negocio y el Catálogo de Datos, asegurando una taxonomía unificada y una "única versión de la verdad".
Documentar procesos de negocio y reglas de transformación para guiar al equipo de ingeniería de datos.
Visualización y Explotación del Dato
Diseñar y desarrollar cuadros de mando interactivos y de alto impacto utilizando Looker Studio y Looker (LookML), así como mantener soluciones en Power BI cuando sea necesario.
Definir la capa semántica en BigQuery (vistas, métricas normalizadas) para facilitar el autoservicio (Self-Service BI)
Asegurar que los dashboards críticos (ej. Ventas, Stock, Fidelización) cumplan con los SLAs de rendimiento y usabilidad.
Análisis Exploratorio y Calidad
Realizar análisis exploratorios de datos (EDA) utilizando SQL avanzado y Python para validar hipótesis de negocio y asegurar la calidad del dato migrado.
Participar en las pruebas de aceptación de usuario (UAT) y validar la paridad de datos entre el sistema legado (Teradata) y el nuevo entorno (BigQuery)
NECESIDADES PARA EL PUESTO
Visualización de Datos: Dominio experto de herramientas de BI, específicamente Looker Studio y Looker (tecnologías clave del proyecto) y Power BI.
Consultas y Modelado: Nivel avanzado de SQL (BigQuery) para la creación de vistas, validación de datos y análisis complejos, Capacidad para modelar datos (modelos estrella, denormalización para rendimiento).
Ecosistema Google Cloud: Experiencia trabajando en entorno GCP, entendiendo el flujo de datos desde BigQuery hasta la capa de visualización.
Lenguajes de Scripting: Conocimientos de Python (Pandas, Jupyter Notebooks) para análisis ad-hoc y automatización de procesos de datos.
BENEFICIOS
Formación continua : presupuesto individual, certificaciones, acceso a Udemy, clases de idiomas y programas internos.
Flexibilidad total : horario flexible, teletrabajo y posibilidad de trabajar desde nuestros hubs.
Tiempo libre adicional : 22 días de vacaciones + tu cumpleaños + 2 días para eventos técnicos + 24 y 31 de diciembre no laborables.
Wellbeing Pack : apoyo para tu bienestar físico y mental.
Retribución flexible y programas de incentivos.
Eventos y dinámicas de teambuilding.
Pack de bienvenida y elección de equipo (Windows / Mac). xiphteb
Bonus adicionales por recomendación, charlas o artículos técnicos.
#J-18808-Ljbffr
