¿Te apasiona trabajar con las tecnologías más trending y buscas un proyecto con proyección y flexibilidad?¿Quiere presentar una candidatura? Asegúrese de que su CV está actualizado y luego lea atentamente las siguientes especificaciones del puesto antes de solicitar.¡En Yeeply queremos conocerte!¿Quiénes somos en Yeeply?En Yeeply contamos con una red global de talento tecnológico remoto de primer nivel. Ayudamos a startups, pymes y grandes empresas a transformar digitalmente sus negocios con soluciones a medida. Ahora, buscamos incorporar a un/a Data Scientist para unirse a un laboratorio puntero de Deep Analytics en el sector tecnológico.ResponsabilidadesLiderar el diseño, desarrollo e implementación de soluciones avanzadas de IA aplicadas a proyectos estratégicos de transformación digital, automatización, optimización de procesos y analítica predictiva.Definir arquitecturas ML/MLOps, pipelines de datos y sistemas de observabilidad (monitorización de servicio, drift de datos/modelo y métricas de negocio).Coordinar el desarrollo de modelos predictivos complejos y participar en la validación, pruebas de concepto y documentación técnica.Promover buenas prácticas de ingeniería, programación limpia y metodologías ágiles dentro del equipo.Asegurar la calidad técnica y el impacto de las soluciones mediante revisiones de código, mentoring y transferencia de conocimiento.Impulsar la innovación aplicada en IA: analítica prescriptiva, geointeligencia, optimización y nuevos modelos de aprendizaje automático.Colaborar en proyectos multidisciplinares donde la IA se convierte en el motor de la innovación tecnológica.Habilidades y experienciaLenguajes de programación: Python (principalmente) y R.Experiencia sólida en frameworks de IA: TensorFlow, PyTorch, Keras, scikit-learn (valorable XGBoost/LightGBM).Conocimientos avanzados en algoritmos de aprendizaje automático: redes neuronales, detección de anomalías, clustering, clasificación/regresión, series temporales y validación rigurosa.Experiencia en Big Data, Cloud, Data Engineering y MLOps.Experiencia contrastada en el desarrollo de soluciones de IA aplicadas a entornos de transformación digital, automatización y analítica avanzada.Conocimiento de metodologías ágiles, buenas prácticas de programación y CI/CD.Capacidad de liderazgo técnico, comunicación efectiva y colaboración en entornos multidisciplinares.Valorable experiencia en proyectos de ciberseguridad.Experiencia4 a 5 años en el desarrollo de soluciones de inteligencia artificial.Al menos 2 años en proyectos de transformación tecnológica, automatización o analítica avanzada; deseable experiencia llevando PoC a producción con monitorización.BeneficiosContrato indefinido + plan de retribución flexible; Salario fijo más tarjet bonus en función de objetivos.Modalidad híbrida en Madrid, flexibilidad horaria.Seguro médico y de vida.Formación continua con bonificaciones.Ambiente colaborativo y oportunidades reales de crecimiento.
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