Descripción de la oferta
La úlcera de pie diabético casi siempre se puede evitar. El problema es detectar a tiempo quién está en riesgo.
Clinicgram es una compañía de IA médica que detecta neuropatía periférica y enfermedad arterial periférica —precursores de la úlcera de pie diabético— mediante termografía plantar, visión por computador e inteligencia artificial. En menos de un minuto, con equipo que el clínico ya lleva encima y sin necesidad de personal especializado.
No partimos de cero: algoritmo publicado y revisado por pares, datasets multicéntricos anotados, acuerdos hospitalarios con aprobación de Comité Ético, una app para uso clínico y un QMS orientado a ISO 13485.
LOS OBJETIVOS
Coordinar técnicamente un nuevo ensayo clínico multicéntrico de 1.000+ pacientes en España e Israel.
Definir con los centros clínicos los protocolos de captura térmica y control de calidad de imagen.
Entrenar nuevas versiones del algoritmo para cerrar la brecha de generalización entre diferentes centros clínicos.
Preparar el algoritmo como SaMD para presentación regulatoria: FDA (510(k) / De Novo) y marcado CE bajo MDR.
REQUISITOS
Ingeniero/a con experiencia real en IA/ML aplicada: visión por computador o imagen médica.
Experiencia en research médico: validación de algoritmos, métricas de sensibilidad y especificidad, ensayos clínicos, Comités Éticos y publicación científica.
Inglés fluido. Es la lengua de trabajo de la compañía, del regulador y de los socios clínicos.
Disponibilidad para viajar a Israel, España y Estados Unidos.
SE VALORARÁ
Imagen térmica / infrarrojo.
SaMD, IEC 62304, ISO 13485 y MDR (UE) 2017/745.
Experiencia previa en un expediente FDA y/o CE.
Conocimiento del ámbito de pie diabético.
Experiencia en fundraising.
QUÉ OFRECEMOS
Tecnología propia y no licenciada. Acceso clínico que normalmente tarda años en abrirse. Un mandato técnico real, con autoridad sobre la arquitectura, el equipo y la estrategia de datos.
Condiciones económicas y participación en el proyecto, a concretar.
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#J-18808-Ljbffr
