Descripción de la oferta
Ubicación: Huelva (presencial, jornada completa)Empresa: Planasa Spain
Introducción
En Planasa Spain somos líderes internacionales en mejora genética, desarrollo y multiplicación de variedades de berries (arándano, frambuesa, fresa y mora), así como de ajo, espárrago, aguacate y cerezo. Desde 1973 combinamos fitomejoramiento tradicional con tecnologías modernas para ofrecer soluciones de alto valor añadido a productores de todo el mundo.
Buscamos un/a R&D Data Engineer que se una a nuestro equipo de I+D para impulsar la transformación de nuestros datos científicos en activos estratégicos, asegurando que sean FAIR (Fáciles de encontrar, Accesibles, Interoperables y Reutilizables). Serás responsable de diseñar y automatizar procesos de datos escalables y de garantizar un Lakehouse de alto rendimiento, optimizando la ingestión y facilitando la colaboración entre perfiles científicos, técnicos y de negocio.
Es una excelente oportunidad para un/a ingeniero/a de datos con experiencia que quiera trabajar en un entorno innovador, cercano al mundo de la biotecnología y la mejora vegetal, con impacto directo en decisiones de I+D a nivel global.
Responsabilidades
1. Ingeniería de datos y ETL
Diseñar, desarrollar y mantener flujos de trabajo y canalizaciones de datos automatizados, en colaboración con analistas de datos, breeders (criadores) y bioinformáticos.
Mantener y evolucionar las canalizaciones de datos utilizando Microsoft Fabric Data Factory.
Optimizar los procesos de ingestión, particionado, gestión de tablas Delta y rendimiento general del Lakehouse, garantizando tiempos de respuesta adecuados para el análisis.
Desarrollar e integrar conexiones con bases de datos externas mediante APIs (REST API), asegurando la robustez y seguridad de los intercambios de datos.
Velar por el cumplimiento de los modelos de datos, esquemas y convenciones de nomenclatura corporativos en todos los procesos de ingestión y transformación.
Implementar y mantener controles de calidad de datos, asegurando altos niveles de precisión, completitud y consistencia.
2. Gestión y soporte de la base de datos de I+D
Dar soporte técnico a los usuarios de la base de datos (científicos, técnicos, analistas), resolviendo incidencias y consultas relacionadas con el uso y la calidad de los datos.
Gestionar la incorporación de nuevos usuarios, incluyendo formación básica en uso de la base de datos y buenas prácticas de gestión de datos.
Coordinar con usuarios clave la implementación de nuevas funcionalidades de la base de datos, recogiendo necesidades y priorizando mejoras.
Asegurar que el feedback de los usuarios se traduzca en acciones concretas, en colaboración con proveedores de servicios de bases de datos y con el equipo de TI.
Contribuir a que los datos de I+D sean FAIR, promoviendo estándares, documentación y procesos que faciliten su búsqueda, acceso, interoperabilidad y reutilización.
3. Orientación a resultados y mejora continua (KPIs)
Reducir el tiempo entre la generación de datos y su disponibilidad para el análisis en el Lakehouse.
Incrementar el porcentaje de procesos de ingestión y transformación totalmente automatizados.
Mejorar el grado de cumplimiento de los conjuntos de datos con los modelos, esquemas y normas de nomenclatura de la empresa.
Aumentar la puntuación de calidad de los registros de la base de datos verificados según los controles establecidos.
Requisitos imprescindibles
Inglés avanzado (C2).
Máster en Informática, Ingeniería de Sistemas o Ciencia de Datos.
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