Descripción de la oferta
Resumen
Análisis y modelización de datos de mercados de energía para el desarrollo, validación e implementación de modelos de previsión.
Participación en el desarrollo de nuevos modelos, aplicaciones y funcionalidades, así como en el mantenimiento y mejora de aplicaciones, bases de datos y procesos de tratamiento de datos.
Desarrollo e integración de soluciones de inteligencia artificial, incluyendo agentes de IA para la automatización de tareas de análisis, investigación y explotación de información.
Requisitos / Experiencia
Python, C++ u otros lenguajes para programación científica.
Estadística, inteligencia artificial y modelización matemática o computacional.
Tratamiento, análisis e interpretación de grandes volúmenes de datos.
Desarrollo de tareas de investigación y validación de modelos.
Uso de modelos de lenguaje, agentes de IA o herramientas de automatización basadas en inteligencia artificial.
Funciones laborales
Análisis y modelización de datos.
Investigación y desarrollo de modelos de previsión.
Desarrollo y mantenimiento de aplicaciones científicas.
Consultoría técnica y presentación de resultados.
Título universitario y doctorado en Ingeniería, Física, Matemáticas, Informática, Inteligencia Artificial u otras áreas técnicas afines.
Experiencia en modelización matemática o computacional y en el tratamiento, análisis y validación de datos.
Capacidad de programación en entornos científicos y analíticos, especialmente en Python.
Capacidad para documentar metodologías, interpretar resultados y trabajar en equipos multidisciplinares.
Se valorará
Experiencia en optimización numérica, simulación, aprendizaje automático o series temporales.
Experiencia con código de alto rendimiento o lenguajes compilados como C o C++.
Experiencia en bases de datos, API, Git, Docker y entornos cloud.
Experiencia en el desarrollo de agentes de IA, arquitecturas RAG e integración de modelos de lenguaje con aplicaciones y bases de datos.
Conocimientos
Bases de datos, modelización de datos, estadística, inteligencia artificial, optimización numérica, aprendizaje automático, series temporales, Python y aplicaciones científicas.
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