Descripción de la oferta
Profesor de Data Science Analytics (Full‑time)
Ubicación: Madrid. Horario: 09:00–18:00, Lunes a viernes. Salario: 45.000 € brutos anuales. Contrato fijo. Incorporación inmediata en Madrid, España. Educación: NEOLAND, escuela líder en formación tecnológica.
Qué harás
Serás responsable de guiar a los alumnos durante todo su proceso formativo, ayudándoles a desarrollar habilidades técnicas, pensamiento analítico y capacidad para interpretar datos aplicados al negocio.
Impartir formación presencial en Data Science Analytics con enfoque práctico.
Explicar conceptos de análisis de datos de forma clara y aplicada al entorno profesional.
Supervisar ejercicios, dashboards, proyectos y entregas finales.
Acompañar y mentorizar a los alumnos en su evolución.
Fomentar el pensamiento crítico y la toma de decisiones basada en datos.
Mantener los contenidos actualizados según las tendencias del sector.
Conocimientos técnicos necesarios
Programación y tratamiento de datos
Python para análisis de datos (Pandas, NumPy).
SQL y bases de datos relacionales.
Limpieza, transformación y preparación de datos.
Uso de notebooks (Jupyter, Google Colab).
Análisis de datos
Análisis exploratorio de datos (EDA).
Interpretación de datos para negocio.
Definición de métricas y KPIs.
Detección de patrones y tendencias.
Visualización y comunicación de resultados
Power BI o Tableau.
Matplotlib, Seaborn o Plotly.
Storytelling con datos.
Presentación de insights para negocio.
Estadística aplicada
Estadística descriptiva e inferencial.
Probabilidad y distribuciones.
Análisis de correlaciones y tendencias.
Interpretación de resultados orientada a negocio.
Machine Learning
Scikit-learn.
Modelos de clasificación y regresión.
Clustering.
Evaluación y validación de modelos.
Feature Engineering.
Pipelines de Machine Learning.
Valorable
Deep Learning (TensorFlow o PyTorch).
Automatización de procesos y análisis.
Big Data (Spark, PySpark).
Consumo de APIs y tratamiento de datos externos.
Experiencia en entornos cloud (AWS, GCP o Azure).
IA Generativa aplicada al análisis de datos (LLMs, agentes y automatización).
MLflow o herramientas de MLOps.
Databricks.
Docker.
Requisitos imprescindibles
Experiencia demostrable como profesor/a o formador/a.
Experiencia profesional en Data Analytics o roles relacionados.
Capacidad pedagógica y excelente comunicación.
Enfoque práctico orientado a la empleabilidad.
Habilidad para motivar y acompañar perfiles en cambio profesional.
Se valorará especialmente
Experiencia en proyectos reales de análisis de datos aplicados a negocio.
Certificaciones en Data Analytics o Business Intelligence.
Experiencia formando perfiles junior o en procesos de reskilling profesional.
Qué ofrecemos
Incorporación a una escuela tecnológica referente en el sector.
Impacto real formando profesionales que cambian su futuro laboral.
Entorno dinámico, innovador y en constante evolución.
Jornada completa y estabilidad profesional.
Participación en la mejora continua del programa formativo.
Si te apasionan el análisis de datos, la ciencia de datos y la enseñanza, y quieres ayudar a otros a construir su futuro profesional, queremos conocerte.
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