Descripción de la oferta
ppUbicación: Madrid (modelo híbrido, con asistencia puntual a oficinas del cliente) /p pExperiencia requerida: Mínimo 2 años /p pNivel de inglés: C1 (imprescindible) /p pSalario: A valorar según experiencia y conocimientos aportados /p h3Descripción del puesto /h3 pBuscamos un/a bPower BI Developer /b con al menos 2 años de experiencia para incorporarse a un proyecto estable dentro de un entorno internacional. La persona seleccionada participará en el diseño, desarrollo y mantenimiento de soluciones de Business Intelligence, trabajando estrechamente con diferentes áreas de negocio para transformar datos en información estratégica y facilitar la toma de decisiones. /p h3Funciones principales /h3 ul liDesarrollo y mantenimiento de cuadros de mando e informes en Power BI. /li liCreación y optimización de modelos de datos. /li liDiseño e implementación de métricas, KPIs e indicadores de negocio. /li liExtracción, transformación y carga de datos (ETL). /li liAnálisis y validación de la calidad de los datos. /li liColaboración con equipos técnicos y de negocio para identificar necesidades y proponer soluciones analíticas. /li liElaboración de documentación técnica y funcional. /li liParticipación en reuniones y presentaciones en inglés con equipos internacionales. /li /ul h3Requisitos /h3 h3Imprescindibles /h3 ul liMínimo 2 años de experiencia trabajando con bPower BI /b. /li liExperiencia en modelado de datos y desarrollo de dashboards e informes. /li liConocimientos avanzados de bDAX /b y bPower Query /b. /li liExperiencia trabajando con bases de datos SQL. /li liNivel de inglés bC1 /b (oral y escrito). /li liResidencia en Madrid o disponibilidad para acudir ocasionalmente a las oficinas del cliente. /li /ul h3Valorable /h3 ul liExperiencia con procesos ETL y herramientas de integración de datos. /li liConocimientos de Azure Data Platform o Microsoft Fabric. /li liExperiencia en entornos internacionales. /li liCapacidad analítica y orientación a negocio. /li /ul h3Ofrecemos /h3 ul liIncorporación a un proyecto de larga duración. /li liParticipación en iniciativas de análisis de datos con impacto directo en el negocio. /li liEntorno de trabajo colaborativo e internacional. /li liModalidad híbrida con flexibilidad. /li liCondiciones económicas competitivas, acordes a la experiencia y conocimientos aportados. /li /ul /p #J-18808-Ljbffr
