Descripción de la oferta
NTT DATA somos todas las personas que la formamos. Un equipo de más de 190.000 profesionales, tan diverso como diversos son los 50 países en los que estamos presentes y los diferentes sectores en los que desarrollamos nuestra actividad: Telecomunicaciones, Sector Financiero (Banca y Seguros), Industria, Utilities, Sector Público y Sanidad.
¿Nuestra misión?
Ofrecer soluciones estratégicas, de negocio y tecnológicas, así como el desarrollo y mantenimiento de aplicaciones, siendo un referente en consultoría. Todo gracias a la colaboración entre equipos, la calidad humana de nuestra gente y a que no nos conformamos con lo establecido, buscamos siempre la innovación que nos acerca al futuro.
Nuestra esencia nos ha llevado a romper paradigmas y a brindar las soluciones que realmente se corresponden a las necesidades de cada cliente. Nuestro talento nos ha hecho poder decir con orgullo que somos una de las empresas reconocida un año más como Global Top Employer en 2026.
El modelo de Consultoría en Banca de NTT DATA se basa en el asesoramiento integral a nuestros clientes, desde el ámbito estratégico al operativo, de procesos y tecnológico.
¿Qué buscamos
¿Te apasiona la IA generativa y quieres trabajar en proyectos punteros que están redefiniendo la manera en la que las organizaciones interactúan con el dato? Si disfrutas creando, optimizando e industrializando soluciones basadas en Large Language Models, este rol es para ti.
Lo que harás
Diseñar y evolucionar arquitecturas y modelos LLM para casos de uso reales.
Implementar e industrializar la capa completa de gestión de agentes: infraestructura, pipelines, RAG, orquestación y despliegues.
Optimizar la fiabilidad, rendimiento y escalabilidad de las soluciones.
Trabajar con buenas prácticas de testing, calidad y CI/CD para garantizar entregas robustas.
Lo que buscamos en ti
Experiencia mínima de 2 años en roles de Machine Learning / AI Engineering.
Experiencia sólida en Python y PySpark.
Conocimientos sólidos en LLMs, arquitecturas, frameworks y estrategias de optimización.
Experiencia en testing, DevOps e integración continua (GIT, Jenkins u otros).
Capacidad para trabajar en entornos dinámicos, aportar ideas y resolver problemas complejos.
Plus que valoramos mucho
Familiaridad con servicios AWS (SageMaker, Bedrock, Lambda, etc.).
Conocimientos en Spark, pipelines distribuidos o procesamiento de datos a gran escala.
Experiencia previa con RAG, vector stores o agentes inteligentes.
¿Qué te ofrecemos?
Te ofrecemos un puesto desafiante con un impacto directo en la práctica, en la que nos centramos en el máximo desarrollo profesional de cada uno de nuestros empleados:
Formar parte de proyectos estratégicos donde la IA generativa es el motor de innovación
Acceso a formación continua y certificaciones en ML/IA y cloud.
Un equipo altamente técnico, colaborativo y orientado a la excelencia.
Plan de desarrollo profesional y tecnologías de última generación
Mantenemos una fuerte relación con las principales universidades.
Potenciamos el networking entre nuestros empleados a través de actividades afterwork,
campeonatos deportivos, etc.
Posibilidad de colaborar en la acción social de la Compañía, a través de su Fundación y las
numerosas acciones que acometemos a lo largo del año.
Trabajamos en un entorno smart working, flexible y con oficinas nuevas. En NTT DATA abunda la gente buena y la buena gente. Apostamos por una cultura inclusiva que reconoce y valora la diversidad. Trabajamos día a día para crear un entorno en el que podamos explorar, vivir y potenciar nuestra propia singularidad. #WeAreAllUnique #YouMakeUsUnique
¡Te esperamos!
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