Descripción de la oferta
En VASS, compañía líder en soluciones tecnológicas, buscamos Machine Learning Engineer para incorporarse de forma estable a nuestro equipo de Data & AI. La persona seleccionada iniciará su participación en un proyecto estratégico dentro del sector bancario, trabajando en entornos avanzados de analítica e inteligencia artificial.Se trata de una posición con alto potencial de crecimiento y evolución, donde el alcance del rol se irá adaptando progresivamente en función de las necesidades del proyecto y de la evolución tecnológica.Experiencia desarrollando soluciones de Machine Learning en entornos productivos.Experiencia trabajando con AWS: Glue, S3, PySpark, Sagemaker y Bedrock.Desarrollo de soluciones en cloud y arquitecturas serverless (AWS Lambda).Experiencia en orquestación de procesos y pipelines (Airflow, Step Functions u otros).Familiaridad o experiencia con herramientas de IA generativa (Gemini AI u otras similares).Capacidad para diseñar, desplegar y mantener modelos en producción.Un ambiente de trabajo colaborativo e inclusivo.Participar en proyectos de alto impacto.Modelo híbrido de trabajo y flexibilidad horaria.Plan de Carrera y Certificaciones: buscamos el crecimiento general y eso conlleva apoyar e incentivar el crecimiento de nuestros equipos a nivel laboral y personal.Si lo que acabas de leer encaja contigo y tienes interés en formar parte de un equipo innovador que impulsa la transformación digital en el sector, queremos conocerte!En VASS trabajamos cada día para promover un entorno favorable que impulse la igualdad, la no discriminación, la diversidad y la inclusión de todas las personas, sin distinción por razón de sexo, origen, edad, orientación sexual, identidad de género, discapacidad, religión o cualquier otra condición personal o social, con el objetivo de garantizar las mismas oportunidades para todas las personas.Seleccionamos a nuestro talento en función de las necesidades del negocio y atendiendo exclusivamente a sus capacidades, conocimientos y méritos profesionales. “Creemos en el valor único que aporta cada persona.”
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