Descripción de la oferta
Devoteam es una consultora europea líder enfocada en estrategia digital, plataformas tecnológicas, ciberseguridad y transformación empresarial a través de la tecnología.
Centrada en 6 áreas de especialización, abordamos los desafíos estratégicos de nuestros clientes: Digital Business & Products, Data-driven Intelligence, Distributed Cloud, Business Automation, Ciberseguridad y la Sostenibilidad conseguida por la Digitalización.
La Tecnología está en nuestro ADN y creemos en ella como una palanca capaz de impulsar el cambio para mejorar, manteniendo un equilibrio que nos permite ofrecer a nuestros clientes herramientas tecnológicas de primer nivel pero siempre con la cercanía y profesionalidad de un equipo que actúa como guía durante el camino.
Nuestros 30 años de experiencia nos convierten en una consultora innovadora, consolidada y madura que permite el desarrollo de nuestras 12000 personas, certificando continuamente a nuestros consultores en las últimas tecnologías y contando con expertos en: Cloud, BI, Data Analytics, Excelencia en Procesos de Negocio, Gestión de la Relación con clientes, Ciberseguridad, Marketing Digital, Machine Learning, Ingeniería y desarrollo del Software. Devoteam ha sido premiado como Partner del año 2021 de los 5 líderes de la nube: AWS, Google Cloud, Microsoft, Salesforce y ServiceNow.
Descripción del empleo
Buscamos un ingeniero junior de datos/IA de GCP para que se incorpore a nuestro equipo en expansión. Se trata de una excelente oportunidad para alguien que esté iniciando su carrera en ingeniería de datos e inteligencia artificial. Trabajará con tecnologías punteras de Google Cloud Platform mientras desarrolla sus habilidades técnicas bajo la tutela de ingenieros experimentados. En este puesto, contribuirá a crear soluciones de datos escalables y a explorar aplicaciones de aprendizaje automático que impulsen el valor empresarial.
Responsabilidades
Desarrollar y mantener canales de datos utilizando los servicios de Google Cloud Platform, incluidos BigQuery y Dataflow.
Escribir código Python limpio y eficiente para procesar, analizar y transformar datos de diversas fuentes.
Colaborar con científicos y analistas de datos para comprender los requisitos y ofrecer soluciones de datos.
Realizar análisis exploratorios de datos y crear consultas SQL para extraer información de los conjuntos de datos.
Ayudar en el diseño y la implementación de modelos de aprendizaje automático con la orientación de los miembros sénior del equipo.
Documentar el código, los procesos y las decisiones técnicas de forma clara y organizada.
Participar en revisiones de código y contribuir a mejorar las prácticas y los estándares del equipo.
Supervisar la calidad de los datos y resolver problemas en los flujos de datos.
Apoyar la implementación y optimización de soluciones de datos en entornos en la nube.
Aprender continuamente nuevas herramientas, tecnologías y mejores prácticas en ingeniería de datos e inteligencia artificial.
Requisitos imprescindibles
Dominio de la programación en Python con capacidad para escribir código limpio y fácil de mantener.
Conocimientos básicos sobre los servicios y la arquitectura de Google Cloud Platform (GCP).
Conocimientos de SQL y experiencia en consultas a bases de datos relacionales.
Conocimientos sobre estructuras de datos, algoritmos y conceptos básicos de ingeniería de datos.
Familiaridad con los fundamentos del aprendizaje automático y los algoritmos comunes.
Fuertes habilidades analíticas y de resolución de problemas, con atención al detalle.
Capacidad para trabajar en equipo.
Excelentes habilidades de comunicación y disposición para aprender de los comentarios.
Requisitos deseables
Experiencia con BigQuery para el almacenamiento y análisis de datos.
Conocimiento de marcos de aprendizaje automático como TensorFlow o scikit-learn.
Conocimiento de herramientas de visualización de datos como Looker o Google Data Studio.
Experiencia con sistemas de control de versiones, en particular Git.
Finalización de cursos en línea o certificaciones relevantes en ingeniería de datos o tecnologías en la nube.
Certificación Google Cloud Associate Cloud Engineer o equivalente.
Prácticas previas, proyecto final o portfolio que demuestre trabajo en ingeniería de datos.
Familiaridad con herramientas de contenedorización como Docker.
Experiencia con Apache Spark o marcos de computación distribuida similares.
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