En Menhir Technologies buscamos un Junior AI Engineer con ganas de aprender y de construir producto real. Trabajarás codo a codo con ingenieros senior para llevar casos de uso de IA y agentes conversacionales desde el prototipo hasta producción, con un plan claro de mentoría y crecimiento. Tasks Participar en el ciclo completo de una solución de IA: comprensión del problema, preparación de datos, experimentación, evaluación, documentación y soporte en el despliegue. Colaborar con Producto, Data e Ingeniería para convertir requisitos en historias de trabajo y definir métricas de éxito. Preparar y asegurar la calidad de datos (limpieza, validaciones, muestreos) y apoyar procesos de etiquetado. Contribuir a la evaluación de modelos y agentes (tests offline/online, A/B, conjuntos de validación) y a la definición de guardrails básicos. Ayudar a instrumentar observabilidad: métricas, logs y alertas para detectar degradaciones y drift. Ejecutar playbooks de retraining y versionado, registrar experimentos y elaborar resúmenes claros de resultados. Escribir documentación simple y útil; participar en code reviews y pedir feedback con frecuencia. Mantenerse al día de buenas prácticas de IA/ML y proponer pequeñas mejoras en procesos o calidad del código. Requirements Requisitos: Buenas bases de programación en Python (estructuras de datos, testing básico, manejo de paquetes). Conocimientos de control de versiones con Git/GitHub y exposición a pipelines de CI/CD (por ejemplo, GitHub Actions). Fundamentos de diseño e integración de APIs REST. Interés demostrado en agentes de IA y su ciclo de vida (experimentación, evaluación, despliegue y monitorización). Capacidad para trabajar con datos: consultas, transformaciones y validaciones (pensamiento analítico). Inglés avanzado (documentación, lectura técnica y comunicación básica con clientes/equipo). Excelencia académica demostrable. Valoraremos: Nociones de desarrollo de APIs con FastAPI. Familiaridad con frameworks de agentes (LangChain y LangGraph). Interés/experiencia en orquestación de ETLs (p. ej., con workflows). SQL y bases de datos relacionales (PostgreSQL / Supabase). Conocimientos básicos de cloud (preferiblemente GCP) o Kubernetes (k8s). TypeScript para tooling o servicios auxiliares. Benefits Beneficios: Sueldo competitivo acorde a tu experiencia. Bonus ligado a objetivos. Posibilidad de teletrabajo: modalidad híbrida Flexibilidad horaria: nos importa que concilies tu vida laboral y personal. Formación continua y presupuesto anual para desarrollo profesional (cursos, certificaciones, conferencias). Seguro de salud. Oportunidad de trabajar en proyectos punteros con impacto en banking, logistics y healthcare. Entorno dinámico, joven y colaborativo, donde la innovación es el día a día.