Descripción de la oferta
Hoy tenemos una nueva oportunidad para ti. ¿Te apuntas?
Desde Sandfire MATSA buscamos incorporar a nuestro equipo un/a Ingeniero/a Optimización y Control Procesos Planta para garantizar el desempeño óptimo y sostenible de los procesos productivos mediante la definición y mejora de la filosofía de automatización, la optimización de los sistemas de control avanzado (APC) y la supervisión de la calidad de los datos de instrumentación, promoviendo una cultura de mejora continua, confiabilidad operativa y excelencia tecnológica en la planta.
La compañía muestra su compromiso para garantizar la igualdad, la no discriminación y la libertad de identidad de género.
En Sandfire MATSA te ofrecemos retos que crecen contigo, nuevas metas y proyectos que se adaptan a tu capacidad y experiencias. La formación y la mejora continua son claves para que puedas evolucionar y redirigir tu carrera hacia distintos ámbitos, gracias a la movilidad laboral de la que disfrutamos.
Funciones, entre otras:
Definir, revisar y optimizar la filosofía de automatización y control de procesos, asegurando la operación estable, segura y eficiente de los sistemas bajo criterios de desempeño y confiabilidad.
Analizar y optimizar los sistemas de control avanzado, proponiendo ajustes en la lógica, los lazos PID y las estrategias de control para maximizar la estabilidad del proceso y la calidad del producto.
Supervisar la calidad y coherencia de los datos de instrumentación y sistemas de control, garantizando la integridad de la información utilizada para decisiones operativas, modelamiento y análisis de desempeño
Promover la mejora continua en automatización y control, identificando oportunidades de optimización, reducción de variabilidad y digitalización de procesos, coordinando su ejecución con las áreas de operación, mantenimiento e instrumentación.
Diseñar y validar estrategias de control y secuencias automáticas, asegurando su correcta implementación por parte del personal técnico de automatización, conforme a los PI&D y estándares internos.
Monitorear indicadores de desempeño del sistema de control, evaluando la efectividad de las mejoras implementadas y proponiendo acciones correctivas o evolutivas cuando corresponda.
Información sobre el proceso de selección:
Tras la fecha límite de inscripción, revisaremos las candidaturas y procederemos a entrevistar sólo a los candidatos que cumplan el perfil requerido, pasando a informar del estado de su candidatura a los que no continúen en el proceso. Los trabajadores que tras ser entrevistados sean descartados, recibirán un email informativo, pudiendo contactar con la persona que realizó el proceso para tener más información acerca de su entrevista.
La incorporación efectiva al nuevo puesto estará condicionada a la obtención de la aptitud médica laboral, conforme al reconocimiento médico correspondiente y a la normativa vigente en materia de prevención de riesgos laborales
Grado en Ingeniería Química, Metalúrgica o Ingeniería en Electrónica y Automática Industrial.
Entre 2 y 5 años en puestos similares con control de procesos y/o automatización de procesos industriales.
CONOCIMIENTOS TECNOLÓGICOS:
1. Sistemas de control y automatización:
Filosofía de control: Diseño de jerarquías, lógica de interlocks, control secuencial, control en cascada, feed-forward, control multivariable.
Sistemas de Control y Automatización: DCS / SCADA / PLC: Conocimiento funcional de plataformas como Siemens PCS7
Sistemas de Control Avanzado (APC/MPC): Familiaridad con herramientas tipo Honeywell Profit Controller
Configuración y monitoreo de lazos PID: Ajuste, análisis de desempeño, y diagnóstico de oscilaciones o saturaciones.
2. Análisis de datos e Inteligencia operacional:
Sistemas de historiado de datos: Honeywell PHD, PI System (OSIsoft/AVEVA), u otros equivalentes.
Visualización y análisis de desempeño: Power BI, Tableau, Grafana o similares.
Uso de Python o R para análisis estadístico, regresiones, y detección de anomalías.
Conocimientos básicos en machine learning aplicado a procesos industriales (modelos predictivos de desempeño o mantenimiento).
Gestión de calidad de datos (Data Integrity): Validación de señales, detección de drift y gaps de instrumentación.
3. Modelado, Simulación y Optimización
Modelado de procesos: JKSimMet, METSIM, Aspen HYSYS, MATLAB Simulink (para análisis dinámico y validación de estrategias de control).
Simulación de control: Uso de gemelos digitales o entornos de prueba para validar lógicas antes de su implementación.
Herramientas de optimización: Familiaridad con algoritmos o herramientas de optimización multivariable o basada en datos.
4. Instrumentación y Comunicaciones Industriales
Instrumentación de proceso: Principios de medición (presión, caudal, pH, ORP, densidad, turbidez, etc.) y sus limitaciones.
Protocolos de comunicación: Modbus, Profibus, Profinet, OPC UA, Ethernet/IP.
Calibración y mantenimiento predictivo: Comprensión de rutinas y criterios de confiabilidad de instrumentos.
5. Gestión de Proyectos y Mejora Continua
Gestión de proyectos técnicos: MS Project, Primavera, o Smartsheet.
Documentación técnica: Redacción y control de cambios en PI&D, manuales de control, y reportes de optimización.
CONOCIMIENTOS TECNICOS:
1. Control y Automatización de Procesos
Principios de control automático, ajuste y diagnóstico de lazos PID.
Diseño y optimización de estrategias de control (en cascada, feed-forward, multivariable).
Conocimiento funcional de sistemas DCS, PLC y SCADA (Siemens o equivalentes).
Comprensión de la arquitectura de control, interlocks, secuencias automáticas y filosofía de automatización.
Familiaridad con sistemas de control avanzado (APC/MPC) y metodologías de optimización dinámica.
2. Instrumentación y Comunicaciones Industriales
Principios de funcionamiento, selección y limitaciones de instrumentos de medición (presión, caudal, nivel, pH, ORP, densidad, etc.).
Evaluación y aseguramiento de la calidad de datos de instrumentación y señales de proceso.
3. Análisis de Datos y Monitoreo de Desempeño
Uso de sistemas de historiado y gestión de datos operacionales (PHD, PI System, o equivalentes).
Análisis de tendencias, correlaciones y variabilidad de variables críticas de proceso.
Competencia en herramientas de análisis y visualización (Excel avanzado, Power BI, o equivalentes).
Nociones de programación enPython o similar para análisis estadístico o diagnóstico de desempeño.
4. Modelado, Simulación y Mejora Continua
Conocimientos de modelado y simulación de procesos ( JKSimMet, Aspen HYSYS, METSIM, MATLAB/Simulink).
Aplicación de metodologías de mejora continua y optimización operativa (Lean Six Sigma, Kaizen).
Capacidad para traducir observaciones de campo en propuestas técnicas y proyectos de automatización con impacto medible.
5. Normas, Seguridad y Ciberseguridad Industrial
Conocimiento de normas y estándares aplicables
Principios básicos de ciberseguridad en sistemas de control industrial.
Prácticas de seguridad, calidad y medio ambiente en operaciones mineras o metalúrgicas.
Se requiere una persona que trabaje en línea con nuestros valores de Honestidad, Respeto, Colaboración, Responsabilidad, y Desempeño
“Buscamos tu talento. Construye tu futuro”
#J-18808-Ljbffr
