Descripción de la oferta
En LINQ buscamos un/a Ingeniero/a Informático/a o Ingeniero/a de Software para desarrollar y desplegar el software que gobierna nuestras máquinas de inspección por visión artificial.
Pensamos en una persona con experiencia en el desarrollo y despliegue de aplicaciones de Deep Learning en entornos industriales reales y con sólidos conocimientos de programación en Python.
Desde LINQ ayudamos a corporaciones industriales a optimizar el control de calidad de piezas metálicas con nuestros equipos de inspección no destructiva llave en mano.
Hasta ahora, esto ha significado validar propiedades mecánicas —como el resultado de un tratamiento térmico— mediante tecnología electromagnética, sustituyendo los ensayos destructivos que obligan a sacar una pieza de la línea, cortarla y analizarla. Nuestras máquinas hacen esa inspección sin destruir la pieza, en segundos y sin detener la producción.
A partir de este momento, llevamos esa misma filosofía —inspección automática, en línea y a cadencia de producción— a una nueva línea de negocio basada en visión artificial para la detección de defectos superficiales en piezas metálicas.
Hoy, muchas plantas siguen detectando estos defectos—marcas, rayas u otras imperfecciones— mediante inspección visual humana a final de línea.
Responsabilidades
Procesamiento en tiempo real de imágenes adquiridas.
Inferencia a través de modelos IA de esas imágenes.
Toma de decisiones automática.
Desarrollo de un sistema de aprendizaje automático basado en Machine Learning / Deep Learning.
Almacenamiento en base de datos SQL.
Generación de resultados de inspección en HMI.
Programarás el backend, principalmente Python.
Desarrollarás APIs, preferiblemente con FastAPI, para comunicar servicios y módulos internos.
Generarás HMIs utilizando tecnologías web, principalmente TypeScript y React.
Establecerás sistemas de comunicación entre PLC y backend.
Trabajarás con bases de datos SQL para registrar, consultar y explotar información de inspección.
Participarás en el despliegue de productos con componentes de Machine Learning / Deep Learning en entornos industriales.
Generarás código documentado, robusto, trazable y testeable.
Encargarte de la integración, validación y puesta en marcha de nuestras máquinas, incluyendo proyectos internacionales con viajes puntuales.
Requisitos
Grado o Máster en Ingeniería Informática, Ciencias de la Computación o similar.
Al menos 3 años de experiencia en programación backend en Python relacionado con tecnología Deep Learning / Machine Learning.
Experiencia en programación de APIs, especialmente FastAPI.
Manejo de bases de datos SQL.
Capacidad para generar código documentado, robusto, trazable y testeable.
Nivel alto de inglés, imprescindible para un entorno industrial internacional.
Habilidad para comunicarte con soltura con equipo interno y, en ocasiones, con cliente.
Disponibilidad para viajar en estancias puntuales de 2–3 semanas en el extranjero.
Preferencias
Prácticas DevOps y pipelines de CI/CD.
Desarrollo de productos que contienen componentes de Machine Learning / Deep Learning.
Desarrollo de modelos de IA, preferiblemente en visión artificial.
Entornos de testeo de software.
Autonomía para aprender y tomar decisiones sin necesitar todo hecho.
Capacidad para trabajar bajo presión en contextos exigentes.
Compromiso real con el proyecto. En LINQ esto no se negocia.
Beneficios
Contrato indefinido desde el inicio.
Remuneración acorde a la experiencia aportada. La comunicaremos en la primera reunión.
38 días de vacaciones al año (sin contar festivos), de los cuales 13 son de libre elección.
Instalaciones modernas, bien ubicadas en Astigarraga.
Trabajo presencial con horario flexible y posibilidad real de teletrabajo si lo necesitas por motivos personales, siempre y cuando las tareas lo permitan.
Autonomía real para organizar tu trabajo, con foco en resultados y no en horas.
Comunicación directa con la dirección y participación activa en las decisiones estratégicas de la compañía.
Un equipo cercano, comprometido y con muy buen ambiente de trabajo.
Si has llegado hasta aquí y crees que puedes aportar valor en este momento clave para LINQ, escríbenos.
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