Descripción de la oferta
SomosAltia Llevamos más de 30 años creando soluciones digitales preparadas para el futuro, capaces de generar valor real y provocar cambios significativos.
SomosAltia Llevamos más de 30 años creando soluciones digitales preparadas para el futuro, capaces de generar valor real y provocar cambios significativos.
Somos un equipo de más de 4.000 grandes profesionales repartidos en más de 30 localizaciones de 10 países que, desde 1994, suman su energía y aplican su visión innovadora de la tecnología a proyectos realmente relevantes, para más de 1.000 organizaciones que son motores del cambio.
Nos mueve un claro propósito: crecer haciendo crecer, y hacerlo, además, de forma sostenible y duradera. Tenemos claro que solo seremos importantes si juntos aportamos un impacto positivo y todos evolucionamos en el proceso.
Con unos valores intactos, somos una de las primeras compañías independientes del sector. Altia cotiza, desde 2010, en el BME Growth, el mercado de las empresas en expansión.
¿Qué buscamos?
Buscamos un/a ingeniero/a en Inteligencia Artificial y Analítica de datos para un importante cliente de administración pública.
¿Qué tenemos para ti?
Posibilidad de teletrabajo en formato híbrido (3 días presenciales en Madrid).
Puesto estable con perspectivas de crecimiento según tus intereses profesionales.
Jornada intensiva 3 días a la semana.
Plan de formación continua que te permitirá evolucionar en tu carrera profesional.
Formarás parte de un equipo consolidado y con experiencia.
Trabajarás en proyectos con grandes clientes del sector público.
Retribución flexible y competitiva.
Cultura abierta.
Si eres una persona apasionada por la tecnología y con ganas de nuevos retos, ¡te estamos buscando!
Requisitos mínimos
Titulado en Ingeniería/Grado.
Experiencia en tratamiento y análisis de grandes volúmenes de datos, preferentemente procedentes de fuentes heterogéneas.
Experiencia en preparación, transformación y procesamiento de datos, así como en mecanismos de búsqueda y explotación eficiente de la información.
Conocimientos de Python y tecnologías/herramientas de tratamiento de datos y Big Data.
Experiencia práctica en la utilización e integración de modelos de IA/LLM en aplicaciones o procesos reales.
Conocimiento y experiencia con LLM y modelos Open Source/locales, incluyendo su utilización en entornos on-premise.
Conocimientos generales de Machine Learning y Deep Learning, orientados a comprender las capacidades y limitaciones de los modelos, sin requerir experiencia en creación de modelos desde cero.
#J-18808-Ljbffr
