Descripción de la oferta
La Fundación Funditec impulsa proyectos de I\u00f1D aplicada para resolver retos críticos de transformaci\u00f3n digital y seguridad. La unidad Funditec Intelligence lidera iniciativas basadas en IA/ML orientadas a impacto real en sectores como ciberseguridad, defensa y sistemas de doble uso.
Buscamos un perfil de IA Cognitiva, Agentes e Interacci\u00f3n Humana que combine capacidades t\u00e9cnicas de ingenier\u00eda de inteligencia artificial con sensibilidad hacia factores humanos, psicolog\u00eda cognitiva, interacci\u00f3n humano-m\u00e1quina y evaluaci\u00f3n de sistemas inteligentes centrados en las personas. El rol est\u00e1 orientado a apoyar el dise\u00f1o, implementaci\u00f3n, experimentaci\u00f3n y validaci\u00f3n de soluciones de IA cognitiva capaces de interpretar lenguaje, procesar contexto, razonar sobre objetivos, generar planes, interactuar con humanos y apoyar tareas de decis\u00f3n o automatizaci\u00f3n en entornos de seguridad, rob\u00f3tica, ciberseguridad y defensa.
Implementar componentes para compresi\u00f3n de lenguaje, clasificaci\u00f3n de intenciones, extracci\u00f3n de entidades, restricciones y contexto.
Desarrollar prototipos para generaci\u00f3n de especificaciones estructuradas, planes,\u00a0arboles de tareas o Behavior Trees conceptuales
Desarrollo de agentes y sistemas interactivos
Colaborar en el desarrollo de agentes basados en LLMs, RAG, embeddings, memoria, herramientas y flujos de decis\u00f3n.
Modelado cognitivo, conductual y factores humanos
Definir marcos conceptuales basados en atenci\u00f3n, memoria, percepci\u00f3n, toma de decis\u00f3n, carga mental, aprendizaje y confianza.
Traducir constructos psicol\u00f3gicos y cognitivos en variables m\u00e9dibles aplicables a sistemas de IA.
Experimentaci\u00f3n, evaluaci\u00f3n y an\u00e1lisis de datos
Ejecutar experimentos de entrenamiento, validaci\u00f3n y comparaci\u00f3n de modelos de IA.
Preparar datasets, limpiar datos, documentar procesos de preprocesamiento y asegurar trazabilidad experimental.
IA generativa, modelos multimodales y sistemas de apoyo a la decis\u00f3n
Usar APIs y frameworks de LLMs para tareas de generaci\u00f3n, clasificaci\u00f3n, extracci\u00f3n, razonamiento y evaluaci\u00f3n.
Implementar flujos básicos o intermedios de prompting, embeddings, RAG, vector stores y evaluaci\u00f3n de respuestas.
MLOps, calidad, seguridad y documentaci\u00f3n
Utilizar Git, GitHub/GitLab y buenas pr\u00e1cticas de desarrollo colaborativo.
Apoyar pipelines reproducibles con MLflow, DVC, Docker, notebooks y CI/CD b\u00e1sico.
Grado o M\u00e1ster en Ingenier\u00eda Inform\u00e1tica, Telecomunicaciones, Matem\u00e1ticas, F\u00edsica, Ciencia de Datos, Inteligencia Artificial o disciplinas afines.
Neurociencia, Ciencias Cognitivas, Factores Humanos, Ergonom\u00eda Cognitiva, HCI o disciplinas relacionadas.
Valorable formaci\u00f3n complementaria en IA, ciencia de datos, estad\u00edstica, programaci\u00f3n, rob\u00f3tica, sistemas autonomos, ciberseguridad o simulaci\u00f3n.
Experienci\u00f3
Experienci\u00f3 práctica en Python, an\u00e1lisis de datos, prototipado de modelos de IA o desarrollo de soluciones tecnol\u00f3gicas.
Experienci\u00f3 en proyectos acad\u00e9micos, personales, pr\u00e1cticas, colaboraciones en I+D o entornos profesionales relacionados con IA, datos, HCI o factores humanos.
Valorable experienci\u00f3 en dise\u00f1o y an\u00e1lisis de experimentos conductuales.
Valorable experienci\u00f3 en evaluaci\u00f3n psicol\u00f3gica, cognitiva, de usabilidad o de factores humanos.
Conocimientos t\u00e9cnicos
Programaci\u00f3n: Python como lenguaje principal; C++ valorable.
Frameworks de IA/ML: PyTorch, TensorFlow, Hugging Face, scikit-learn.
Datos: Pandas, NumPy, visualizaci\u00f3n, notebooks, limpieza y an\u00e1lisis de datos.
Fundamentos de deep learning: CNN, RNN/LSTM, transformers y modelos generativos b\u00e1sicos.
Conocimientos iniciales o intermedios de LLMs, embeddings, RAG, prompting, APIs de modelos y agentes.
Control de versiones: Git, GitHub/GitLab.
Valorable: Docker, MLflow, DVC, CI/CD, ROS2, procesaci\u00f3n de audio, computer vision o simuladores.
Estad\u00edstica aplicada, dise\u00f1o experimental y an\u00e1lisis de comportamiento.
Jornadas de trabajo flexibles para que puedas conciliar tu vida personal y tu desarrollo profesional.
Modalidad híbrida (zona Carabanchel)
Retribuci\u00f3n acorde con tu experiencia, formaci\u00f3n y desarrollo.
Retribuci\u00f3n flexible
23 d\u00edas laborables de vacaciones + d\u00edas por convenio
¿Cómo es trabajar en FUNDITEC?
Incorporarte a nuestro equipo significa trabajar en un espacio puntero y único que te permitir\u00e1 participar en el desarrollo e innovaci\u00f3n tecnolog\u00edca ofreciendo soluciones adaptadas a las necesidades actuales econ\u00f3micas y sociales.
Si te consideras una persona con una alta capacidad de trabajo en equipo y, a su vez dispones de un alto grado de autonom\u00eda; si eres capaz de aportar soluciones e ideas y eres una persona anal\u00edtica, no esperes m\u00e1s, ¡este es tu proyecto y queremos conocerte!
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