Descripción de la oferta
Quiénes somos¿Está considerando presentar su candidatura para este trabajo? Compruebe todos los detalles en esta descripción del puesto y luego haga clic en "Solicitar".Nuestro departamento de Data & AI está formado por profesionales especializados en el diseño e implantación de soluciones avanzadas de datos, analítica e inteligencia artificial para grandes organizaciones. Trabajamos con arquitecturas modernas de datos y tecnologías cloud de última generación, acompañando a nuestros clientes en procesos de transformación y modernización de sus plataformas analíticas para maximizar el valor de la información.Qué buscamosBuscamos un/a Ingeniero/a de Datos Senior con experiencia en Snowflake y dbt para participar en proyectos de modernización y migración de plataformas analíticas, siendo responsable del análisis, transformación y optimización de modelos de datos en entornos cloud. La persona seleccionada participará en la migración de Data Warehouses legacy hacia arquitecturas modernas, garantizando la calidad, trazabilidad y equivalencia funcional de los datos, trabajando de forma estrecha con equipos de ingeniería, negocio y analítica. Valoramos profesionales que residan en cualquier provincia.ResponsabilidadesAnalizar código SQL y procedimientos almacenados de sistemas legacy para comprender la lógica de negocio existente.Identificar contratos de datos, tablas y atributos consumidos por los diferentes procesos analíticos.Traducir lógica procedimental a procesos optimizados basados en conjuntos para entornos Snowflake.Detectar, documentar y parametrizar reglas de negocio embebidas en código heredado.Diseñar e implementar modelos dimensionales de hechos y dimensiones siguiendo las mejores prácticas de Data Warehousing.Desarrollar modelos dbt en las capas staging, intermediate y marts, garantizando modularidad, reutilización y mantenibilidad.Implementar estrategias de carga incremental mediante modelos dbt, procesos MERGE y arquitecturas append-only.Gestionar dimensiones de cambio lento (SCD1 y SCD2), claves subrogadas y relaciones entre entidades.Desarrollar y mantener pruebas de calidad del dato utilizando dbt.Validar la equivalencia funcional entre los sistemas origen y destino, garantizando la consistencia de métricas y resultados.Documentar modelos, transformaciones y reglas de negocio para asegurar la trazabilidad y el gobierno del dato.Participar activamente en ceremonias ágiles, estimaciones, revisiones de código y demostraciones funcionales.Colaborar con equipos de ingesta y transformación para asegurar la correcta definición de contratos de datos.Participar en procesos de transferencia de conocimiento y soporte al cliente.RequisitosValorable titulación STEM.ExperienciaMínimo 4 años de experiencia en Ingeniería de Datos, Data Warehousing o entornos analíticos.Experiencia demostrable en proyectos de migración de plataformas analíticas o modernización de DataWarehouses.Experiencia trabajando con modelos dimensionales en entornos productivos.Dominio deSnowflake.Modelado dimensional.SQL avanzado.Migración y modernización de plataformas de datos.Git y flujos colaborativos de desarrollo mediante Pull Requests.ValorableExperiencia con dbt.Conocimientos de Python para automatización y conexión con Snowflake.Experiencia con herramientas de orquestación e ingesta como Matillion o Airflow.Conocimientos de CI/CD aplicados a proyectos de datos.Experiencia con herramientas de visualización y consumo como Power BI o SAP BusinessObjects.Conocimiento de SAP IQ u otras plataformas legacy de Data Warehouse.Capacidad para trabajar de forma autónoma en el desarrollo de soluciones complejas.Orientación a la calidad, documentación y testing.Habilidades de comunicación técnica y trabajo colaborativo.Curiosidad por comprender y modelar correctamente la lógica de negocio.Qué ofrecemosIncorporación a proyectos estratégicos de transformación y modernización de plataformas de datos.Participación en iniciativas basadas en tecnologías cloud y arquitecturas modernas.Entorno colaborativo con especialistas en Data Engineering, Analytics y AI.Formación continua y desarrollo profesional.Horario flexible y jornada intensiva en verano.Contrato fijo.Seguro de vida y accidentes.Modelo de trabajo flexible.
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