Descripción del trabajo Sobre Cuerva Energía. Compruebe que cumpla con los requisitos de habilidades para este puesto, así como con la experiencia asociada, y luego envíe su CV a continuación. En Cuerva Energía aspiramos a ser el ecosistema de referencia en la transición energética del siglo XXI. Nuestro objetivo es transformar radicalmente la relación de las organizaciones y las personas con la energía, acelerando el despliegue de fuentes renovables, tecnologías inteligentes y modelos de negocio sostenibles. Trabajamos mano a mano con utilities, administraciones públicas, grandes corporaciones e industrias para diseñar e implantar soluciones innovadoras que incrementen la eficiencia, la resiliencia y la flexibilidad de las redes eléctricas.
Descripción del puesto
Buscamos un/a Ingeniero/a de FullStack Industrial (Industry 4.0 Solutions Engineer) para diseñar, desarrollar e implementar soluciones de analítica avanzada e inteligencia artificial para entornos industriales, integrando sistemas OT (Operational Technology) con plataformas Cloud, permitiendo a nuestros clientes optimizar sus operaciones, reducir costes energéticos y tomar decisiones basadas en datos en tiempo real.
Responsabilidades

Implementar pipelines de datos en Azure (IoT Hub, Stream Analytics, Data Factory, Synapse).
Configurar bases de datos de series temporales (InfluxDB, Azure Time Series Insights, SQL Server).
Crear dashboards de visualización y analítica avanzada (Power BI, Grafana, Ignition Perspective).
Establecer sistemas de monitorización de modelos y reentrenamiento.
Documentar arquitecturas, flujos de datos y procedimientos operativos.
Dar soporte técnico nivel 3 y formación a equipos cliente.
Diseñar arquitecturas de soluciones IIoT (Industrial Internet of Things) end-to-end desde sensores hasta dashboards.
Desarrollar aplicaciones SCADA/HMI utilizando Ignition by Inductive Automation.

Requisitos

Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Industrial, Electrónica o similar.
Máster en Industria 4.0, IoT, Data Science o Cloud Computing valorable.
Mínimo 2-3 años en proyectos de automatización industrial, IoT o Smart manufacturing.
Experiencia con Microsoft Azure y despliegue de soluciones en Azure.
Conocimientos de contenedorización y manejo de bases de datos relacionales (SQL Server, PostgreSQL) y NoSQL (MongoDB, InfluxDB).
Experiencia con Python (ETL, scripts, modelos de ML: pandas, scikit-learn, TensorFlow/PyTorch), React y/o Angular.
Sólidos conocimientos de SQL (queries complejas, optimización, stored procedures).

Qué ofrecemos

Jornada intensiva durante el verano, Navidad, Semana Santa y todos los viernes del año.
Contrato indefinido.
Horario flexible, adaptado a tus necesidades personales y laborales.
Permisos retribuidos.
Se valora la presencialidad.

Y muchos más beneficios que puedes consultar aquí:
Trabaja en Cuerva Energía
#J-18808-Ljbffr