Descripción de la oferta
En Aristocrat, estamos impulsando la tecnología del juego con soluciones modernas y potentes. Nuestra misión es llevar la felicidad a la vida a través del juego. Valoramos la colaboración, la creatividad y una fuerte pasión por la excelencia. Buscamos un/a Ingeniero/a de ML/IA ambicioso/a para unirse a nuestro equipo. Ayudarás a mejorar nuestras capacidades de IA y a dar forma al futuro de nuestros productos. Este puesto ofrece la oportunidad de trabajar en sistemas de aprendizaje automático consolidados y en tecnologías pioneras de IA. Marcarás una diferencia real en nuestros productos y en la experiencia de los jugadores.
Qué harás
Desplegar modelos de aprendizaje automático que respalden funcionalidades del juego, la experiencia del jugador y la eficiencia operativa.
Mejorar la calidad del código del trabajo de otros mediante la optimización de scripts en SQL y Python para la transformación de datos, la ingeniería de características, los pipelines de modelado y aplicaciones de IA, garantizando así su preparación para producción.
Explorar y contribuir a proyectos en fases iniciales relacionados con LLMs, sistemas RAG e IA agéntica para impulsar nuevos tipos de automatización y soporte a la toma de decisiones.
Desarrollar o perfeccionar herramientas basadas en Streamlit (o similares) que presenten capacidades de ML/IA a usuarios no técnicos mediante interfaces intuitivas e interactivas.
Ayudar a construir e implementar sistemas de monitorización de modelos para garantizar el rendimiento a largo plazo y la alineación con el negocio.
Colaborar con equipos de producto, datos e ingeniería para identificar dónde el ML y la IA pueden aportar valor.
Comunicar resultados, limitaciones y recomendaciones de forma clara a colaboradores tanto técnicos como de negocio.
Qué buscamos
Más de 5 años de experiencia aplicando aprendizaje automático a problemas reales, desde los datos hasta el despliegue.
Sólidos conocimientos de Python y experiencia práctica con librerías de ML en Python.
Dominio de SQL y experiencia trabajando con grandes almacenes de datos.
Comodidad trabajando con plataformas cloud (por ejemplo, GCP, AWS, Azure), Docker y Airflow.
Capacidad para crear interfaces de usuario sencillas (por ejemplo, con Streamlit) para exponer modelos de ML o aplicaciones de IA a equipos más amplios.
Experiencia práctica desarrollando aplicaciones con IA generativa (LLMs), incluyendo integración mediante APIs.
Interés o experiencia inicial en sistemas RAG, ya sea a través de prototipos, proyectos personales o experiencia profesional.
Interés o familiaridad con conceptos o frameworks de IA agéntica (por ejemplo, agentes de LangChain, CrewAI) es un plus, pero no imprescindible.
Curiosidad, iniciativa y ganas de aprender y crecer en un entorno en rápida evolución.
Título universitario en un campo técnico relevante o experiencia equivalente.
¿Por qué Product Madness?
Como parte de la familia Aristocrat, compartimos su misión de llenar de alegría la vida gracias al poder del juego, con un equipo de primer nivel que crea títulos líderes y de mayor recaudación en el género de casino social, entre ellos Heart of Vegas, Lightning Link y Cashman Casino.
Con un equipo global de 800 personas, Product Madness tiene su sede en Londres, y oficinas en Barcelona, Gdańsk, Lviv, Montreal y un equipo remoto en Estados Unidos, lo que nos convierte en una auténtica potencia global.
Nos guiamos por nuestro principio de “Las personas primero”. Independientemente de dónde, cuándo o cómo trabajen, los miembros de nuestro equipo tienen oportunidades para avanzar en su carrera profesional y crecer con nosotros. Nos enorgullece fomentar una cultura inclusiva, en la que se anima a cada persona a dar lo mejor de sí misma cada día.
Pero no confíes solo en nuestra palabra. En 2024, fuimos incluidos en la lista de los Global Inspiring Workplace Awards y recibimos un premio de bronce en los Stevies for Great Employers, en la categoría de “Empleador del año - Medios de comunicación y entretenimiento”.
Disponibilidad para viajar
Ninguna
Información adicional
En este momento, no podemos tramitar visados de trabajo para este puesto. Los candidatos deben tener permiso para trabajar a tiempo completo en el país donde se ofrece la vacante, sin necesidad de visado ahora ni en el futuro.
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