Descripción de la oferta
En Rovimática somos pioneros en el desarrollo de tecnologías avanzadas en robótica (industrial y humanoide), Visión artificial e IA y automatización para la industria, la automoción, aeronáutico, defensa, agroalimentario, metalmecánico y sectores de alto impacto social. Somos más de 90 profesionales entre nuestras sedes de Córdoba y Sevilla, con un departamento de I+D de más de 15 personas que participa en proyectos de investigación nacionales y europeos.
El puesto
Buscamos a una persona que desarrolle soluciones basadas en modelos de lenguaje (LLM) y agentes de IA en el contexto de la visión artificial, robótica humanoide e industrial que exista en nuestros proyectos industriales.
Responsabilidades principales:
Desarrollar aplicaciones con LLM: asistentes, extracción de información y generación de documentación técnica.
Construir agentes de IA que planifiquen tareas y usen herramientas (APIs, bases de datos, sistemas industriales o robóticos).
Implementar sistemas RAG sobre documentación técnica y datos de proyecto.
Evaluar la calidad, la fiabilidad y el coste de las soluciones con métricas, conjuntos de prueba y control de alucinaciones.
Ajustar y desplegar modelos abiertos, en local o en la nube, cuando el proyecto lo requiera.
Preparar y analizar los datos que alimentan estos sistemas, y comunicar los resultados a equipos técnicos y clientes.
Titulación en Informática, Ingeniería, Matemáticas o similar.
Al menos 2 años de experiencia en ciencia de datos, machine learning o IA, incluido al menos un proyecto con LLM.
Python avanzado.
Experiencia con APIs de LLM, comerciales o de código abierto, y con frameworks de orquestación (LangChain, LangGraph, LlamaIndex o similares).
RAG: embeddings, bases de datos vectoriales y estrategias de recuperación.
Fundamentos de estadística y machine learning para evaluar modelos.
Requisitos valorables
Sistemas multiagente, function calling o Model Context Protocol (MCP).
Fine-tuning de modelos abiertos (Hugging Face, LoRA) y servicio con vLLM u Ollama.
Modelos multimodales (visión-lenguaje) o su aplicación a robótica.
Docker, SQL y despliegue en la nube.
Contrato indefinido y salario acorde a la experiencia aportada.
Jornada intensiva de 7:00 a 15:00 con flexibilidad horaria y modalidad híbrida.
Formación continua en tecnologías emergentes.
Participación en proyectos de I+D nacionales y europeos con impacto real.
Trabajo con IA generativa y agentes aplicados a problemas industriales reales.
Un gran ambiente de trabajo
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