Descripción de la oferta
Funciones
Diseñar y liderar la implementación de arquitecturas Delta Lakehouse robustas y escalables dentro de Microsoft Fabric.
Desarrollar, optimizar y mantener pipelines de ingesta, transformación y orquestación de datos complejos utilizando canalizaciones y demás objetos de Data Factory dentro de Fabric, así como Python/PySpark y Notebooks a nivel avanzado, incluyendo técnicas CDC, actualizaciones incrementales, manipulación de ficheros y logs en Delta, entre otros facilitando el movimiento y la preparación de datos para el análisis.
Colaborar estrechamente con arquitectos de datos, científicos de datos y equipos de negocio para traducir los requisitos funcionales en soluciones técnicas de datos eficientes y alineadas con la estrategia de la empresa.
Implementar y asegurar las mejores prácticas en calidad de datos, seguridad de datos y gobernanza de datos.
Optimizar el rendimiento de las cargas de trabajo de procesamiento de datos en Fabric, Databricks y Data Factory.
Actuar como un referente técnico y mentor para ingenieros de datos junior.
Investigar y evaluar continuamente las nuevas características y actualizaciones de Microsoft Fabric.
Participar activamente en la definición e implementación de estándares, patrones y metodologías de ingeniería de datos.
Cualificaciones
Certificaciones en el entorno Microsoft DP 700, DP 600, etc.
Experiencia profesional
Más de tres (3) años de experiencia demostrable como Ingeniero de Datos.
Experiencia profunda y práctica con Azure Data Factory (ADF).
Experiencia sólida y comprobada con Azure Databricks/Synapse Analytics.
Experiencia demostrable en la construcción y optimización de arquitecturas Delta Lakehouse.
Al menos un (1) año de experiencia práctica en el desarrollo e implementación de canalizaciones (pipelines) de datos dentro de Microsoft Fabric.
Conocimiento avanzado en modelado de datos dimensional.
Experiencia en la implementación de arquitecturas de datos tipo "Medallón" (Bronze, Silver, Gold layers) para la gestión y refinamiento de datos en un Lakehouse.
Dominio avanzado de SQL para manipulación y análisis de datos.
Familiaridad con los principios de CI/CD (Integración Continua/Entrega Continua).
Fuerte comprensión de los conceptos de modelado de datos, almacenamiento de datos y patrones de arquitectura de datos.
Grandes habilidades analíticas, de resolución de problemas y de comunicación, con capacidad para explicar conceptos técnicos complejos a audiencias no técnicas.
Según experiencia pero partando de 45.000€
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