Descripción de la oferta
¿Tienes experiencia consolidada en ingeniería de datos y quieres participar en la construcción de una arquitectura moderna en un entorno empresarial en transformación? En Calsina Carré, multinacional líder en el sector logístico, buscamos un/a Data Engineer para reforzar el equipo de Data & Analytics dentro del área de IT.
Calsina Carré es una compañía con más de 50 años en el sector logístico, con sede en Pont de Molins (Figueres, Girona) y presencia internacional en Europa y el norte de África. Estamos inmersos en un proceso de transformación digital y de modernización de nuestra plataforma de datos.
Reportando al Responsable de Data, tu misión será diseñar y construir el modelo de datos corporativo, dentro de una arquitectura medallion en Databricks, asegurando calidad, rendimiento y consistencia. Tus principales responsabilidades serán:
Modelado de datos Definir y mantener modelos OLTP y OLAP.
Modelado relacional y dimensional (normalización, estrella, copo de nieve).
Asegurar que el modelo soporta las necesidades de reporting, analítica y operación.
Arquitectura Medallion en Databricks Diseñar las capas Bronze, Silver y Gold siguiendo buenas prácticas.
Implementar tablas Delta Lake, particiones, optimizaciones e historificación.
Estandarizar patrones de ingestión y publicación.
Procesos ETL/ELT Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de integración.
Automatizar cargas, transformaciones y validaciones.
Monitorizar ejecuciones y asegurar disponibilidad y puntualidad del dato.
Calidad y gobierno del dato Definir reglas de calidad y validar su cumplimiento.
Documentar modelos, linaje y catálogo de datos.
Garantizar fiabilidad, trazabilidad y consistencia de la información.
Rendimiento, seguridad y costes Optimizar consultas y jobs (SQL tuning, particiones, cachés).
Colaborar en mecanismos de seguridad y control de acceso.
Considerar el impacto en costes de la arquitectura y los recursos.
Colaboración con BI y negocio Trabajar con el equipo de Power BI para exponer modelos gobernados.
Dar soporte en la definición de entidades y KPIs.
Traducir necesidades empresariales en requisitos de datos claros.
Buenas prácticas y mejora continua Aplicar principios DataOps/DevOps: Git, versionado, entornos, despliegues.
Proponer mejoras en arquitectura, herramientas y procesos.
Mantener y documentar modelos y pipelines existentes.
La posición permite trabajo en remoto, valorando desplazamientos periódicos a Pont de Molins.
Experiencia imprescindible (mín. 5 años) SQL avanzado: consultas complejas, joins, funciones de ventana, modelado relacional/analítico.
Experiencia sólida en Azure (Databricks, Data Factory, Synapse, Fabric o similar).
Desarrollo en PySpark o Spark SQL.
Conocimiento de arquitectura Medallion y Delta Lake.
Diseño y operación de procesos ETL/ELT end-to-end.
Experiencia con bases de datos SQL Server, Azure SQL u otras relacionales.
Conocimiento de Data Warehouse, Data Lake y arquitectura moderna de datos.
Experiencia integrando con herramientas de BI (idealmente Power BI).
Uso de Git y pipelines de CI/CD.
Valorable Experiencia con metodologías ágiles.
Participación en proyectos de datos a escala empresarial.
Competencias clave Capacidad analítica y pensamiento estructurado.
Orientación a calidad y rigor técnico.
Autonomía para gestionar backlog y tomar decisiones fundamentadas.
Trabajo en equipo con perfiles técnicos y de negocio.
Comunicación clara y capacidad de explicar conceptos complejos.
Proactividad, documentación y mejora continua.
Comodidad en entornos híbridos/remotos.
Proyecto estable en una compañía en crecimiento y referente en el sector logístico.
Participar directamente en la construcción de la plataforma de datos corporativa.
Posibilidad de trabajo en remoto.
Retribución competitiva según experiencia y encaje con el puesto.
Ubicación: Pont de Molins (con teletrabajo flexible)
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