Descripción de la oferta
¿Tienes experiencia consolidada en ingeniería de datos y quieres participar en la construcción de una arquitectura moderna en un entorno empresarial en transformación? En Calsina Carré, multinacional líder en el sector logístico, buscamos un/a Data Engineer para reforzar el equipo de Data & Analytics dentro del área de IT.Calsina Carré es una compañía con más de 50 años en el sector logístico, con sede en Pont de Molins (Figueres, Girona) y presencia internacional en Europa y el norte de África. Estamos inmersos en un proceso de transformación digital y de modernización de nuestra plataforma de datos.Reportando al Responsable de Data, tu misión será diseñar y construir el modelo de datos corporativo, dentro de una arquitectura medallion en Databricks, asegurando calidad, rendimiento y consistencia. Tus principales responsabilidades serán:Modelado de datosDefinir y mantener modelos OLTP y OLAP.Modelado relacional y dimensional (normalización, estrella, copo de nieve).Asegurar que el modelo soporta las necesidades de reporting, analítica y operación.Arquitectura Medallion en DatabricksDiseñar las capas Bronze, Silver y Gold siguiendo buenas prácticas.Implementar tablas Delta Lake, particiones, optimizaciones e historificación.Estandarizar patrones de ingestión y publicación.Procesos ETL/ELTDiseñar, desarrollar y mantener pipelines de integración.Automatizar cargas, transformaciones y validaciones.Monitorizar ejecuciones y asegurar disponibilidad y puntualidad del dato.Calidad y gobierno del datoDefinir reglas de calidad y validar su cumplimiento.Documentar modelos, linaje y catálogo de datos.Garantizar fiabilidad, trazabilidad y consistencia de la información.Rendimiento, seguridad y costesOptimizar consultas y jobs (SQL tuning, particiones, cachés).Colaborar en mecanismos de seguridad y control de acceso.Considerar el impacto en costes de la arquitectura y los recursos.Colaboración con BI y negocioTrabajar con el equipo de Power BI para exponer modelos gobernados.Dar soporte en la definición de entidades y KPIs.Traducir necesidades empresariales en requisitos de datos claros.Buenas prácticas y mejora continuaAplicar principios DataOps/DevOps: Git, versionado, entornos, despliegues.Proponer mejoras en arquitectura, herramientas y procesos.Mantener y documentar modelos y pipelines existentes.La posición permite trabajo en remoto, valorando desplazamientos periódicos a Pont de Molins.Experiencia imprescindible (mín. 5 años)SQL avanzado: consultas complejas, joins, funciones de ventana, modelado relacional/analítico.Experiencia sólida en Azure (Databricks, Data Factory, Synapse, Fabric o similar).Desarrollo en PySpark o Spark SQL.Conocimiento de arquitectura Medallion y Delta Lake.Diseño y operación de procesos ETL/ELT end-to-end.Experiencia con bases de datos SQL Server, Azure SQL u otras relacionales.Conocimiento de Data Warehouse, Data Lake y arquitectura moderna de datos.Experiencia integrando con herramientas de BI (idealmente Power BI).Uso de Git y pipelines de CI/CD.ValorableExperiencia con metodologías ágiles.Participación en proyectos de datos a escala empresarial.Competencias claveCapacidad analítica y pensamiento estructurado.Orientación a calidad y rigor técnico.Autonomía para gestionar backlog y tomar decisiones fundamentadas.Trabajo en equipo con perfiles técnicos y de negocio.Comunicación clara y capacidad de explicar conceptos complejos.Proactividad, documentación y mejora continua.Comodidad en entornos híbridos/remotos.Proyecto estable en una compañía en crecimiento y referente en el sector logístico.Participar directamente en la construcción de la plataforma de datos corporativa.Posibilidad de trabajo en remoto.Retribución competitiva según experiencia y encaje con el puesto.Ubicación: Pont de Molins (con teletrabajo flexible)
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