Descripción de la oferta
Sobre el rolImpartirás el diseño y desarrollo de aplicaciones y servicios de IA que integren modelos de lenguaje (LLMs) y capacidades de IA Generativa en entornos cloud (Azure/AWS/GCP), con prácticas de ingeniería modernas (CI/CD, testing, observabilidad, seguridad) para llevar a producción soluciones robustas (RAG, agentes, automatización de procesos) alineadas con marcos de entrega confiable de Gen AI.ResponsabilidadesDiseñar y desarrollar servicios backend (REST/Graph QL) y microservicios que integren LLMs (Azure Open AI, Open AI, Vertex AI, Amazon Bedrock) y herramientas/funciones para ejecutar acciones sobre APIs internas/externas.Construir pipelines de RAG (ingesta, chunking, embeddings, almacenamiento vectorial, retrieval) y agentes con orquestadores (Lang Chain, Llama Index, Semantic Kernel u otros) y mecanismos de tool/function calling.Implementar CI/CD (Git Hub Actions, Git Lab CI, Azure Dev Ops, Jenkins), contenedores (Docker, Kubernetes) y observabilidad (logging, métricas, tracing).Asegurar calidad mediante TDD/BDD, pruebas unitarias/contract/integración; definir gateways de calidad (linting, SAST/DAST, escaneo de dependencias).Aplicar LLMOps/MLOps: versionado de prompts y artefactos, evaluación de calidad (exactitud, groundedness, toxicity), monitorización (latencia, coste, drift) y guardrails (políticas, contenidos, PII).Colaborar con arquitectura, datos, seguridad y negocio para aterrizar requisitos no funcionales (escalabilidad, resiliencia, coste) y gobierno/ética de IA (acceso a datos, cumplimiento).Documentar decisiones (ADRs), elaborar playbooks reutilizables y apoyar revisiones de código y mentoring de perfiles más junior.Contribuir a aceleradores internos y componentes reutilizables alineados con los marcos de capacidades de Data & AI.Perfil requeridoSólida base de ingeniería de software (3–7+ años, según seniority): diseño de APIs, patrones de integración, concurrencia/asíncrono, buenas prácticas de código (Clean Code, SOLID).Experiencia en Python y frameworks backend (Fast API, Flask, Express, etc.).Git avanzado (branching model, pull requests, code review) y CI/CD en alguno de: Git Hub Actions / Git Lab CI / Azure Dev Ops / Jenkins.Cloud (al menos una: Azure, AWS o GCP) con despliegue de cargas en contenedor (Docker; deseable Kubernetes).Integración con servicios de Gen AI/LLMs (Azure Open AI, Open AI, Vertex AI, Bedrock): consumo de APIs, autenticación, gestión de costes y límites, prompting y evaluación básica.Conocimientos prácticos de RAG (embeddings, vector stores como FAISS, pgvector, Pinecone) y orquestadores (Lang Chain/Llama Index/Semantic Kernel).Testing (unit/integration/contract), monitorización (ej., Open Telemetry) y seguridad básica de APIs (OAuth2/OIDC, secretos, rate‑limiting).Inglés competente (trabajo con documentación y equipos internacionales).Experiencia con LLMOps/MLOps (MLflow, Weights & Biases, Prompt Flow/Azure AI Studio evals, experiment tracking y dashboards de evaluación).Mentalidad de producto, obsesión por la calidad en producción y colaboración con equipos multidisciplinares.Aprendizaje continuo en un entorno muy dinámico (nuevos modelos, frameworks, evaluaciones).Comunicación clara y documentación de decisiones.Preferencias adicionalesInfra as Code (Terraform).Kubernetes avanzado (ingress, autoscaling, service mesh).Event‑driven (Pub/Sub, Kafka).Observabilidad y fiabilidad: SLO/SLA, alerting, caídas controladas, chaos testing.Seguridad y cumplimiento en Gen AI: guardrails, filtrado de PII, controles de contenido.Experiencia con Agentic AI (planificación, herramientas, memoria, equipos de agentes).BeneficiosProyectos variados y desafiantes en sectores multisectoriales.Flexibilidad y modelo híbrido con equilibrio vida‑trabajo.Formación continua en tecnologías cloud, data governance, visualización y certificaciones.Participación real en proyectos con IA generativa y tecnologías emergentes del dato.Entornos colaborativos, inclusivos y multiculturales orientados al crecimiento.Oportunidades de crecimiento profesional y desafío técnico, autonomía, mentoring y certificaciones.
#J-18808-Ljbffr
