Descripción de la oferta
Mapfre Global Risks es la Unidad del Grupo Mapfre especializada en proveer soluciones aseguradoras integrales e innovadoras a las grandes empresas, ante los riesgos más complejos presentes en sus actividades, liderando programas internacionales a través de una red de servicios que opera en más de 100 países. Buscamos una persona que combine conocimiento de Inteligencia Artificial, visión de negocio y capacidad de transformación , capaz de identificar oportunidades y convertirlas en soluciones que generen impacto real en la organización. Con capacidad de actuar como puente entre negocio y tecnología , entendiendo las necesidades de las áreas y transformándolas en casos de uso y soluciones de IA escalables. Formación académica Titulación universitaria superior, preferiblemente en Informática, Matemáticas, Estadística, Ingeniería u otras disciplinas afines. Inglés C1 Se valorará formación específica en Inteligencia Artificial, Analítica Avanzada, innovación o transformación digital Conocimientos Inteligencia Artificial generativa, modelos de lenguaje y soluciones basadas en IA. Priorización, evaluación, diseño y desarrollo de casos de uso de IA aplicados a procesos empresariales. Conocimiento de soluciones como Microsoft Azure AI, Azure OpenAI, Copilot y Copilot Studio, sin limitar el perfil al ecosistema Microsoft. Automatización inteligente y agentes de IA. Conocimiento suficiente de datos, analítica y visualización para trabajar eficazmente con equipos especializados. Fundamentos de integración de soluciones de IA con datos y sistemas empresariales. Documentación, trazabilidad y seguimiento de las soluciones de IA. Seguridad, privacidad, gobierno responsable de la IA y regulación aplicable. Se valorará experiencia con técnicas de búsqueda sobre conocimiento corporativo, arquitecturas RAG y evaluación de soluciones de IA. Se valorará conocimiento del sector asegurador o financiero. Experiencia Experiencia en proyectos relacionados con IA, Analítica Avanzada, automatización o transformación tecnológica. Experiencia demostrable en identificación, priorización, diseño, implantación y adopción de casos de uso de IA. Capacidad para analizar procesos empresariales e identificar oportunidades de aplicación de IA. Experiencia trabajando conjuntamente con áreas de negocio, tecnología, datos y seguridad. Experiencia en proyectos complejos y equipos multidisciplinares. Experiencia en adopción tecnológica, formación o gestión del cambio. Capacidad para documentar decisiones, requisitos, pruebas, resultados y limitaciones de las soluciones. Capacidad para evaluar el valor de las iniciativas mediante indicadores de impacto, riesgo, eficiencia, calidad, adopción y retorno de la inversión. Características Personales Curiosidad tecnológica y aprendizaje continuo. Visión estratégica y orientación al negocio. Capacidad para experimentar con rapidez, validar con evidencia y convertir experimentos en soluciones útiles. Autonomía e iniciativa. Capacidad para cuestionar procesos existentes y proponer nuevas formas de trabajar. Muy buenas habilidades de comunicación, especialmente para explicar conceptos tecnológicos a interlocutores no técnicos. Perfil colaborativo y capacidad para conectar negocio, datos y tecnología. Rigor, capacidad de documentación y atención a la trazabilidad. Flexibilidad y adaptación a entornos dinámicos e internacionales. Se valorará Una base mínima de estándares de gobierno del dato. Conocimientos de ontología y capa semántica. #J-18808-Ljbffr
