Descripción de la oferta
Engineer | AI (AWS & OpenShift)
Ubicación: Barcelona (imprescindible residencia en Barcelona)
Modalidad: Presencial/Híbrida (según proyecto)
Contrato: Indefinido
Salario: Hasta 33.000 € brutos anuales
Experiencia: 5 a 7 años
Descripción del puesto
Buscamos un/a AI Engineer con experiencia en entornos AWS Cloud y OpenShift, para incorporarse a un proyecto de alto impacto tecnológico. La persona seleccionada participará en la administración de plataformas de contenedores, automatización de infraestructuras y despliegue de soluciones de Inteligencia Artificial, garantizando la disponibilidad, seguridad y escalabilidad de los entornos.
Trabajarás en un equipo multidisciplinar colaborando con equipos de desarrollo, arquitectura y operaciones para impulsar soluciones innovadoras basadas en IA.
Funciones
Administrar, monitorizar y optimizar clústeres OpenShift, garantizando su disponibilidad, rendimiento y seguridad.
Gestionar y mantener pipelines CI/CD con herramientas como Jenkins, GitLab CI, ArgoCD o Tekton.
Administrar el ciclo de vida de aplicaciones contenerizadas (despliegue, escalado, actualizaciones y rollback).
Automatizar el aprovisionamiento de infraestructuras y la gestión de configuración mediante Terraform y Ansible.
Supervisar el rendimiento de los sistemas, logs y alertas, resolviendo incidencias de forma proactiva.
Gestionar accesos, secretos y políticas de cumplimiento en los distintos entornos.
Coordinar procesos de despliegue y gestión de versiones.
Colaborar con los equipos de desarrollo para facilitar la integración de aplicaciones en la plataforma OpenShift.
Aplicar actualizaciones de seguridad, parches y revisiones de vulnerabilidades.
Documentar procedimientos operativos y compartir conocimiento con otros equipos.
Gestionar y optimizar infraestructuras de Agentic AI, incluyendo la orquestación de recursos y cargas de trabajo con aceleradores GPU.
Diseñar e implementar estrategias de despliegue de contenedores para soluciones de IA/Machine Learning, garantizando escalabilidad, reproducibilidad y un uso eficiente de los recursos.
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