Descripción de la oferta
GenAI Engineer Nivel: Mid Experiencia mínima: 3 años Inglés fluido En Digital Profiles buscamos un/a GenAI Engineer con experiencia práctica en el desarrollo de soluciones de inteligencia artificial y machine learning aplicadas a casos reales de negocio. La persona seleccionada participará en iniciativas de IA de principio a fin: desde la identificación y el diseño del caso de uso hasta el desarrollo, despliegue, monitorización y gobierno de la solución en producción. Responsabilidades Diseñar y desarrollar soluciones de IA generativa y machine learning orientadas a necesidades reales de negocio. Participar en todo el ciclo de vida de los modelos: diseño, desarrollo, validación, despliegue y monitorización. Desarrollar aplicaciones y componentes de IA utilizando Python. Implementar soluciones basadas en LLM, LangChain y arquitecturas RAG. Integrar modelos generativos con fuentes de datos, APIs, bases documentales y sistemas corporativos. Evaluar y seleccionar modelos, frameworks y servicios de IA adecuados para cada caso de uso. Desarrollar y entrenar modelos utilizando TensorFlow, PyTorch o scikit-learn. Desplegar soluciones de IA en entornos cloud como AWS, Microsoft Azure o Google Cloud Platform. Definir métricas para evaluar la calidad, precisión, coste, latencia y seguridad de las soluciones. Aplicar prácticas de gobernanza, trazabilidad, versionado y monitorización de modelos. Colaborar con equipos técnicos y de negocio en entornos internacionales. Documentar arquitecturas, desarrollos, modelos y decisiones técnicas. Requisitos imprescindibles Más de 3 años de experiencia profesional en inteligencia artificial o machine learning. Experiencia aplicando IA/ML a casos de uso reales de negocio. Experiencia liderando técnicamente iniciativas de IA de principio a fin. Dominio de Python. Experiencia práctica con al menos uno de estos frameworks: TensorFlow, PyTorch o scikit-learn. Experiencia desarrollando soluciones de IA generativa. Experiencia con LangChain o frameworks equivalentes. Experiencia implementando arquitecturas RAG —Retrieval-Augmented Generation—. Experiencia con Amazon Bedrock u otras plataformas LLM. Experiencia llevando modelos desde la fase de diseño hasta su despliegue en producción. Conocimiento práctico de al menos una plataforma cloud: AWS, Microsoft Azure o GCP. Conocimientos de gobernanza, trazabilidad y monitorización de modelos. Nivel de inglés fluido para trabajar en un entorno internacional. Valoraremos especialmente Experiencia con bases de datos vectoriales y generación de embeddings. Conocimientos de evaluación de soluciones RAG y LLM. Experiencia en prompt engineering y optimización de prompts. Conocimientos de MLOps, LLMOps y pipelines CI/CD. Experiencia con APIs de modelos comerciales y modelos open source. Conocimientos sobre seguridad, privacidad y uso responsable de la IA. Experiencia reduciendo alucinaciones, latencia y costes de inferencia. Capacidad para traducir necesidades de negocio en soluciones técnicas viables. ¿Qué ofrecemos? Participación en proyectos innovadores de inteligencia artificial generativa. Trabajo con tecnologías y arquitecturas avanzadas de IA y cloud. Colaboración con equipos técnicos y de negocio en entornos internacionales. Proyecto con impacto real y posibilidades de evolución profesional. Si tienes experiencia desarrollando soluciones de IA generativa aplicadas a casos reales y quieres participar en proyectos con impacto directo en el negocio, nos encantará conocerte.
