Descripción de la oferta
Salario 40.000Buscamos un/a Desarrollador/a Full Stack Senior – AI Native con más de 5 años de experiencia, preferentemente con orientación a backend, para participar en el desarrollo de una nueva aplicación de monitorización y gestión de emisiones, así como de una plataforma de Distribución, Precios y Procesamiento.La posición está orientada a un perfil con una sólida base en ingeniería de software y experiencia práctica utilizando herramientas de Inteligencia Artificial a lo largo de todo el ciclo de vida del desarrollo de software (SDLC).FuncionesParticipar en el diseño, desarrollo y mantenimiento de aplicaciones empresariales escalables, seguras y de alta calidad.Colaborar con negocio y equipos técnicos en el análisis de requisitos y definición de soluciones.Diseñar y desarrollar nuevos módulos y soluciones basadas en arquitecturas de microservicios.Desarrollar y mantener componentes tanto backend como frontend.Crear y ejecutar casos de prueba para garantizar la calidad y fiabilidad del software.Participar en procesos de CI/CD, despliegues y soporte a producción.Diagnosticar y resolver incidencias, problemas de rendimiento y errores de aplicación.Participar en decisiones de arquitectura y definición de buenas prácticas técnicas.Trabajar con repositorios, pipelines DevOps y herramientas modernas de desarrollo.Promover prácticas de clean code, mantenibilidad, observabilidad y seguridad.Mentorizar a desarrolladores junior.Utilizar herramientas de IA para mejorar la productividad y calidad durante las distintas fases del SDLC.Requisitos técnicos5+ años de experiencia como Full Stack Developer / Software Engineer.Experiencia sólida con Java.Spring Boot.Hibernate / JPA.Experiencia frontend con:Angular.HTML y CSS.JavaScript / TypeScript.Experiencia con bases de datos relacionales y SQL:Oracle.PostgreSQL.Diseño y consumo de APIs REST.Experiencia con Git y GitHub.Arquitectura de microservicios.Jenkins y pipelines CI/CD.Tecnologías de contenedorización:Docker.OpenShift.AI-Native EngineeringBuscamos experiencia práctica utilizando herramientas de desarrollo asistidas por IA en entornos reales de ingeniería de software, incluyendo herramientas como:Devin, GitHub Copilot, Cursor, ChatGPT, Claude, Gemini, Sourcegraph Cody y Continue.dev.Aplicación de IA en tareas como:Generación y refactorización de código.Documentación automatizada.Generación y validación de pruebas.Debugging y análisis de causa raíz.Revisiones de código y mejora de calidad.Automatización del SDLC.Optimización de la productividad del desarrollador.Asimismo, se requiere:Comprensión de las capacidades y limitaciones de los Large Language Models (LLMs).Conocimientos de prompt engineering aplicado al desarrollo de software.Experiencia integrando IA en procesos de ingeniería y pipelines de entrega.Conocimiento de buenas prácticas de ingeniería, gobernanza y uso seguro de herramientas de IA en entornos empresariales.IdiomasEspañol.Inglés C1.
