Descripción de la oferta
En Akkodis seguimos impulsando la transformación digital del sector financiero y buscamos incorporar un/a Data Analyst / Senior Data Analyst / Data Scientist con experiencia en análisis avanzado de datos y entornos Big Data.Si te apasiona transformar grandes volúmenes de información en insights de negocio que impulsen la toma de decisiones estratégicas, esta oportunidad es para ti.Sobre el puestoBuscamos un perfil analítico con experiencia en servicios financieros o banca, capaz de trabajar con grandes volúmenes de datos, desarrollar análisis exploratorios y generar información de valor para diferentes áreas de negocio.Formarás parte de un equipo orientado a datos, colaborando con áreas de negocio, riesgo y tecnología para identificar oportunidades, optimizar procesos y apoyar la toma de decisiones mediante analítica avanzada.Principales responsabilidadesAnalizar grandes volúmenes de datos estructurados y semiestructuradosRealizar análisis exploratorios (EDA) para identificar patrones, tendencias y oportunidadesDiseñar y desarrollar procesos de extracción, transformación y análisis de datosGenerar informes, métricas y recomendaciones para diferentes áreas de negocioTraducir necesidades de negocio en soluciones basadas en datosTrabajar con entornos Big Data utilizando Spark, PySpark y DatabricksOptimizar consultas y procesos de tratamiento de datos mediante SQLDesarrollar scripts y automatizaciones utilizando PythonGestionar y transformar datos utilizando librerías como pandas y numpyGarantizar la calidad, consistencia e integridad de la información analizadaIdentificar indicadores principales para la toma de decisionesElaborar análisis orientados al negocio y al rendimiento financieroColaborar con stakeholders para entender necesidades analíticas y convertirlas en acciones concretasParticipar en iniciativas de mejora continua basadas en datosApoyar proyectos estratégicos de analítica y transformación digitalTu perfilExperiencia como Data Analyst, Senior Data Analyst, Data Scientist, Financial Data Analyst o Analista de RiesgosExperiencia en entornos financieros, banca o servicios financierosMentalidad analítica y orientación a resultadosCapacidad para transformar datos complejos en información accionableHabilidades de comunicación para interactuar con áreas técnicas y de negocioCapacidad para trabajar de forma autónoma y colaborativaAtención al detalle y foco en la calidad de los datosConocimientos imprescindiblesPythonSQLPySpark, Spark o DatabrickspandasnumpyAnálisis exploratorio de datos (EDA)Data Analytics y Business InsightsExperiencia en sector financiero, banca o servicios financierosSe valoraráExperiencia en modelos analíticos aplicados a riesgo o negocio financieroConocimiento de arquitecturas Big Data y procesamiento distribuidoExperiencia en visualización y reportingConocimiento de metodologías de gobierno y calidad del datoExperiencia en entornos ágilesCapacidad para liderar iniciativas analíticas de principio a fin
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