Data Scientist para Simplificación y Eficiencia Tecnológica - Santander Digital ServicesCountry: Spain**ES EL MOMENTO**Santander () está evolucionando de ser una **marca global de alto impacto** a una organización **impulsada por la tecnología**, y las personas están en el centro de este camino. Juntos, estamos liderando una **transformación centrada en el cliente** que valora el **pensamiento disruptivo**, la valentía de desafiar lo posible y la capacidad de **innovar**.Esto es más que un cambio estratégico: **es una oportunidad para crecer, aprender y generar un impacto real**.Nuestra misión es contribuir a que más **personas y empresas prosperen**. Adoptamos una sólida cultura de riesgos y esperamos que todos nuestros equipos asuman un enfoque proactivo y responsable en la gestión del riesgo.**Santander Digital Services** es el equipo de tecnología y operaciones de Santander. Estamos convencidos de la importancia de la tecnología alineada con las necesidades del negocio y de que nuestro trabajo no solo aporta valor a usuarios, personas y comunidades, sino que también fomenta la creatividad individual. Nuestro equipo de más de 10,000 personas en 8 países (España, Portugal, Polonia, Reino Unido, Estados Unidos, México, Chile y Brasil) desarrolla e implementa soluciones financieras en un amplio espectro de tecnologías (incluyendo Blockchain, Big Data y Angular, entre otras) en todo tipo de plataformas locales y en la nube.**EL IMPACTO QUE GENERARÁS**Santander Digital Services está buscando un/a Data Scientist para Simplificación y Eficiencia Tecnológica con base en Madrid.Dentro del área de Simplificación y Eficiencia de Tecnología, el objetivo de esta posición es conseguir generar una visión integral, fiable y accionable sobre iniciativas de simplificación y eficiencia, mediante el análisis avanzado de datos y el desarrollo de procesos automatizados que permitan medir, priorizar y hacer seguimiento continuo del impacto en eficiencia, costes y uso de plataformas. Serás una figura clave para convertir información dispersa (información de proyectos, presupuestos, costes de infraestructura, inventarios de aplicaciones, etc.) en insights claros y operativos, facilitando la toma de decisiones basada en datos y asegurando la trazabilidad de las iniciativas de simplificación a lo largo del tiempo. A través de un enfoque técnico, estructurado y orientado a automatización, contribuirás directamente a una tecnología más simple, controlada y eficiente.Estamos redefiniendo nuestra forma de trabajar a través de la innovación, la tecnología de última generación, la colaboración y la libertad de explorar nuevas ideas.En este puesto, tus principales responsabilidades incluirán:* **Comprender las distintas fuentes de datos** (iniciativas, aplicaciones, costes, plataformas, presupuestos) para construir una visión integrada de la simplificación.* **Recabar, analizar y estructurar la información** para detectar oportunidades de mejora en procesos, costes y formas de trabajo.* **Desarrollar automatizaciones para el cálculo y seguimiento recurrente y fiable de información clave**, como distribución de plataformas, asociación de iniciativas a líneas presupuestarias o evolución del trabajo en iniciativas.* **Garantizar la disponibilidad, calidad y actualización de los datos** necesarios para la toma de decisiones y el control de la eficiencia operativa.* **Construir informes y dashboards** que faciliten el análisis del impacto, la evolución y las desviaciones de las iniciativas.* **Colaborar estrechamente** con equipos técnicos y de negocio para alinear métricas, criterios y definiciones comunes.**LO QUE APORTARÁS AL EQUIPO**Nuestra gente es nuestra mayor fortaleza. Cada persona contribuye con perspectivas únicas que nos hacen más fuertes como equipo y como organización. Valoramos quiénes son y potenciamos lo que aportan.Los siguientes requisitos representan los conocimientos, habilidades y competencias esenciales para este puesto.**Experiencia profesional*** Más de 3 años de experiencia profesional en roles de Data Scientist, Data Engineer o análisis avanzado de datos en entornos tecnológicos complejos. (Obligatorio)* Experiencia demostrable en el diseño e implementación de procesos de datos orientados a seguimiento, control y reporting. (Obligatorio)* Experiencia trabajando con fuentes de datos heterogéneas, especialmente en contextos tecnológicos o corporativos de gran escala. (Deseable)* Experiencia en la automatización de procesos de análisis y reporting, reduciendo dependencias manuales. (Deseable)* Experiencia previa en sector financiero o grandes organizaciones con ecosistemas tecnológicos complejos. (Deseable)* Participación en iniciativas de eficiencia, simplificación o mejora operativa, con impacto tangible en procesos, costes o formas de trabajo. (Deseable)**Educación*** Grado o Licenciatura en Ingeniería Informática, Matemáticas, Estadística, Ciencia de Datos, Ingeniería Industrial o titulaciones afines.* Se valorará formación complementaria en Data Science, Big Data, analítica avanzada o automatización de procesos.* Deseable formación complementaria en metodologías Agile, gestión de proyectos o transformación digital.**Idiomas*** Inglés (Obligatorio)**Habilidades técnicas** (Hard skills)* Dominio de **lenguajes de análisis y procesamiento de datos** (Python, SQL y/o similares). (Obligatorio)* Experiencia en **modelado, limpieza y transformación de datos**. (Obligatorio)* Desarrollo de **pipelines y procesos automatizados** para la ejecución de los procesos en entornos productivos. (Obligatorio)* Construcción de **dashboards e informes** para seguimiento de KPIs e iniciativas sobre Power BI o similares. (Obligatorio)* Experiencia integrando **datos de distintas herramientas y fuentes de datos**. (Obligatorio)* Conocimiento de **entornos tecnológicos corporativos, métricas asociadas y herramientas de visualización y reporting**. (Deseable)**Habilidades interpersonales** (Soft skills)* Mentalidad analítica y orientada a la **resolución práctica de problemas**.* Capacidad para traducir datos complejos en **mensajes claros y accionables**.* Orientación a impacto y mejora continua, con foco en **eficiencia operativa**.* **Capacidad para trabajar de forma autónoma** y estructurada en entornos complejos.* **Colaboración** fluida con perfiles técnicos y de negocio.* **Rigor**, atención al detalle y compromiso con la calidad del dato.**VALORAMOS TU IMPACTO**Tu contribución importa, y la reconocemos. En Santander puedes esperar un paquete retributivo justo y competitivo que refleje tu impacto y el valor que entregarás. Toma un momento para entender a lo que nos referimos:* **Crecimiento sin límites.** Impulsamos a nuestros equipos **con oportunidades globales y amplias trayectorias de carrera** para que puedan llegar más lejos.* Flexibilidad que funciona. Disfruta de un **modelo híbrido de trabajo**—algunos días remoto y otros en la oficina con tu equipo—además de horarios flexibles.* **Aprendizaje continuo.** Accede a cientos de cursos en nuestras plataformas, incluyendo acceso exclusivo a nuestro espacio global de formación: **Santander** **Open Academy (**www.santanderopenacademy.com)* Recompensas competitivas**.** Recibe un **salario altamente competitivo más un bonus** por tus logros, para motivarte a seguir creciendo con nosotros.* **Ventajas financieras.** Accede a condiciones bancarias preferentes, tipos de interés especiales en préstamos, seguros de vida y mucho más.* **Tu salud es nuestra prioridad.** A través de **BeHealthy**, nuestro programa global de bienestar, **promovemos el bienestar integral**: físico, emocional, social y financiero.* **La familia es lo primero.** Sabemos que tu familia lo es todo. Por eso ofrecemos apoyo para el cuidado infantil y programas familiares diseñados para cada etapa de la vida.* **Siempre a tu lado.** Accede a **Santander Contigo**, nuestro programa
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