Descripción de la oferta
MIOTI Tech & Business School somos la escuela líder en tecnología aplicada a los negocios, especializada en Data Science, Inteligencia Artificial y nuevas tecnologías. Desde nuestra fundación, hemos sido reconocidos con premios a la excelencia educativa y aparecemos en rankings de referencia internacional como QS y Forbes. Somos la única escuela de negocios en España cuya metodología está avalada por MIT y la Universidad Complutense de Madrid (UCM). Esta doble alianza académica garantiza una formación de primer nivel, con enfoque práctico, visión global y aplicación real en el entorno empresarial.Además, contamos con un área de consultoría propia, MIOTI Data & AI Services, desde la que ayudamos a las empresas a hacer realidad su estrategia de datos aplicando Big Data, Inteligencia Artificial, Internet de las Cosas e IA Generativa, gracias a un equipo experto en ciencia de datos e innovación tecnológica.Nuestro mayor valor son las personas. Trabajamos con un equipo joven, diverso y apasionado, en un entorno colaborativo, horizontal y en constante evolución profesional.El campus, ubicado en el centro de Madrid, es un espacio dinámico e inspirador, diseñado para fomentar el aprendizaje práctico, la creatividad y el desarrollo de soluciones tecnológicas que transforman los negocios.A quién buscamosEstamos buscando a un excepcional Junior Data Scientist que sea capaz de entender los retos de nuestros clientes, hacerlos suyos y que nos ayude a establecer relaciones a largo plazo con ellos, garantizando el éxito y la ejecución de los proyectos.Queremos un perfil que pueda aportar soluciones innovadoras para resolver los problemas desde un punto de vista analítico, orientado al tratamiento de los datos y que nos permita generar valor con el uso de modelos de ciencia de datos.Funciones del puestoAnálisis de datos y preprocesado de información.Generación de modelos de Inteligencia Artificial, interpretabilidad y aplicabilidad de estos modelos.Generación de dashboards para mejorar la toma de decisiones de nuestros clientes.Seguimiento de las herramientas desarrolladas con clientes.Participar en el proceso de mejora de productos de la empresa, así como en la toma de decisiones y el desarrollo de los proyectos.Mantener un alto nivel de conocimiento sobre tendencias de técnicas de AI, Machine Learning, Deep Learning e IoT.Participación en concursos de ciencia de datos.Formación en ciencia de datos.RequisitosGrado en carreras STEM, Matemáticas, Estadística, Ingeniería de Telecomunicaciones o Informática, etc.Alto conocimiento de Python, especialmente en el uso de librerías como: Numpy, Pandas, Scikit Learn, Matplotlib, Bokeh, Polars, etc.Experiencia de al menos 6 meses en proyectos reales/de empresa, relacionados con #dataEnfocado en la calidad, escalabilidad y código limpio.Manejo de bases de datos relacionales (SQL) y no relacionales (MongoDB / Redis / Clickhouse).Manejo herramientas de visualización de datos para la generación de reportes.Conocimientos básicos de series temporales, análisis de estacionalidad y tendencia, detección de anomalías. Predicción de series temporales.Conocimientos de técnicas de Machine Learning y Deep Learning.Conocimientos en aplicación de nuevas tendencias de IA Generativa.Conocimiento de trabajo en entornos como Google Colab o Amazon Sagemaker.Se valora positivamenteFormación adicional en ciencia de datos.Proactividad y pasión por la tecnología.Ganas de trabajar en equipo.Curiosidad intelectual y persistencia para resolver problemas.Nosotros te ofrecemosOportunidad de prosperar en un entorno de alto emprendimiento y de alto crecimientoParticipar de forma activa en el diseño de un producto tanto en la parte de desarrollo de software como de negocioGrandes compañeros con los aprender y trabajarContrato indefinido, ¡buscamos relaciones a largo plazo!Beneficios sociales de la empresa (seguro de salud, tarjeta restaurante, tarjeta transporte, etc...)Disfrute de nuestro espacio de workation TheCUBE ZaharaEventos semanales de team buildingTeletrabajo (3 días por semana, horario flexible, jornada intensiva en verano...)
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