Descripción de la oferta
CGC Solutions somos una consultora tecnológica especializada en facilitar capacidades de crecimiento para nuestros clientes a través de servicios de Business Analytics, Hyperautomation e Inteligencia Artificial (AI) , así como consultoría en Data Governance, Data Strategy, Compliance e Infraestructuras IT , ayudando a grandes compañías a optimizar sus procesos, impulsar la innovación y cumplir con los estándares más exigentes.Trabajamos con empresas líderes a nivel nacional (IBEX-35) e internacional , acompañándolas en la transformación de sus datos en insights accionables y decisiones estratégicas de negocio.Actualmente buscamos incorporar un/a Data Scientist (Python, Models & Digital Client Analytics) – Sector Bancario , con orientación a modelado de datos, analítica avanzada y desarrollo en Python , para un proyecto del sector bancario , en modalidad híbrida en Madrid .Buscamos perfiles con entre 1 y 4 años de experiencia, con interés en trabajar en entornos de transformación digital y analítica avanzada .¿Cuáles serán tus responsabilidades del día a día? ️Analizar grandes volúmenes de datos estructurados y no estructurados para identificar patrones, tendencias y oportunidades de negocio.Diseñar, desarrollar y validar modelos estadísticos y de Machine Learning (clasificación, regresión, segmentación, forecasting, etc.).Realizar procesos de preparación de datos (data cleaning, transformación y feature engineering) para garantizar su calidad y usabilidad.Ejecutar análisis exploratorios de datos (EDA) para comprender comportamientos y generar hipótesis de valor.Colaborar en la definición de casos de uso analíticos alineados con objetivos de negocio.Implementar modelos analíticos en entornos productivos y colaborar en su monitorización y mantenimiento.Trabajar con entornos cloud y herramientas de procesamiento distribuido cuando sea necesario.Traducir resultados técnicos en insights accionables y recomendaciones para equipos de negocio.Colaborar con equipos multidisciplinares (negocio, IT, producto) en proyectos de analítica avanzada.Documentar desarrollos, metodologías y resultados siguiendo buenas prácticas de desarrollo y gobierno del dato.
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