Descripción de la oferta
¿Este trabajo es un acierto o un fracaso?
Nuestro cliente, una disruptiva empresa tecnológica especializada en soluciones de análisis de datos, está buscando un Ingeniero de Machine Learning con experiencia para unirse a su equipo en Córdoba . Este puesto ofrece un modelo de trabajo híbrido, permitiendo una combinación flexible de trabajo desde casa y en nuestras oficinas.Serás responsable de diseñar, desarrollar, implementar y mantener modelos de Machine Learning que impulsen nuestras plataformas y productos. Trabajarás en estrecha colaboración con científicos de datos, ingenieros de software y gerentes de producto para resolver desafíos complejos y crear valor a partir de grandes volúmenes de datos.Responsabilidades principales:
Desarrollar y optimizar modelos de Machine Learning para diversas aplicaciones (predicción, clasificación, recomendación, etc.).
Implementar y desplegar modelos de ML en entornos de producción escalables.
Colaborar en la ingesta, limpieza y preparación de grandes conjuntos de datos.
Realizar ingeniería de características (feature engineering) para mejorar el rendimiento de los modelos.
Diseñar y llevar a cabo experimentos para evaluar y comparar diferentes enfoques de ML.
Trabajar con frameworks de ML como TensorFlow, PyTorch, scikit-learn.
Desarrollar y mantener pipelines de MLOps para la automatización del entrenamiento, evaluación y despliegue de modelos.
Monitorizar el rendimiento de los modelos en producción y realizar reentrenamientos según sea necesario.
Mantenerse al día con las últimas investigaciones y tecnologías en Machine Learning e Inteligencia Artificial.
Colaborar con equipos de ingeniería de software para integrar modelos de ML en aplicaciones existentes.
Documentar el código, los modelos y los procesos de forma clara y concisa.
Participar en revisiones de código y compartir conocimientos con el equipo.
Requisitos del puesto:
Título universitario en Ciencias de la Computación, Estadística, Matemáticas, Ingeniería o un campo cuantitativo relacionado.
Experiencia demostrable de al menos 3 años como Ingeniero de Machine Learning o Científico de Datos con un fuerte enfoque en ingeniería.
Sólido conocimiento de algoritmos de Machine Learning (supervisados y no supervisados) y Deep Learning.
Experiencia práctica con Python y bibliotecas relevantes (NumPy, Pandas, Scikit-learn, TensorFlow/Keras o PyTorch).
Experiencia en el despliegue de modelos de ML en producción y conocimiento de MLOps.
Familiaridad con bases de datos SQL y NoSQL.
Conocimiento de herramientas de Big Data (Spark, Hadoop) es un plus.
Experiencia con sistemas de control de versiones (Git).
Excelentes habilidades de resolución de problemas y pensamiento analítico.
Capacidad para trabajar eficazmente en un entorno de equipo híbrido.
Buen nivel de inglés técnico para la lectura de documentación y comunicación.
Ofrecemos un ambiente de trabajo estimulante, proyectos desafiantes y la oportunidad de crecer profesionalmente en un campo en rápida evolución. ¡Esperamos tu candidatura!
¿Este trabajo es un acierto o un fracaso?
Somos una multinacional europea creada en 1997 con presencia en España desde hace más de 20 años, cotizamos en bolsa con el índice (EURONEXT: AUB), nuestra sede central en Paris, y presencia en Francia, Luxemburgo, Reino Unido, Bélgica, Italia, México, Portugal y España. Contamos con un equipo humano de más de 7.500 personas de las cuales, más de 2.500, desarrollan su trabajo en la Península Ibérica. Líderes en innovación y digitalización, acompañando a nuestros clientes en su transformación digital.
Requisitos clave:
Experiencia en despliegues en Cloud y/o onPrem .
Conocimientos avanzados en MLOps y LLMOps , utilizando tecnologías como Kubeflow, MLflow, KServe, VLLM , entre otras.
Familiaridad con tecnologías IaC (Terraform, Pulumi) y prácticas DevOps (GitHub, GitHub Actions).
Capacidad para proponer y defender soluciones de IA/ML/IA Generativa tanto en entornos cloud como on-premises.
Experiencia en gestión técnica de equipos .
Conocimiento de estándares sanitarios : HL7, FHIR, OpenEHR…
Experiencia en desarrollo de software : Java, servicios REST, JSON, Angular, Postman, etc.
Buscamos un/a Arquitecto/a con mínimo 5 años de experiencia para implantación de una plataforma de transformación digital en el sector sanitario, formando parte de un equipo dedicado al desarrollo de soluciones IT.
Responsabilidades principales
Diseñar la arquitectura conceptual de la solución y de los componentes tecnológicos necesarios para cubrir los requerimientos de los desarrollos y proyectos.
Evaluar y definir diferentes alternativas técnicas para dar soporte a los desarrollos y proyectos.
Seleccionar la solución más adecuada entre las opciones disponibles, priorizando que la aplicación sea parametrizable, flexible y eficiente .
Liderar la gestión técnica de equipos involucrados en la implementación de soluciones.
Modalidad: Puesto remoto.
Contratación con nosotros, con contrato indefinido que se puede percibir en 12 o 14 pagas según la preferencia con convenio de consultoría.
Horario flexible.
Corporate benefits (Plataforma de descuentos)
Beneficios sociales: Formación a tu medida: Ofrecemos plan de formación continua en últimas tecnologías y "Soft Skills", así como clases de inglés. Plan de retribución flexible (seguro médico opcional (56,70 euros/mes), psicólogo gratuito, ticket restaurante y guardería).
¿Este trabajo es un acierto o un fracaso?
Porque trabajar en Sopra Steria, también es sentir Sopra Steria .
Somos un reconocido líder europeo en consultoría, servicios digitales y desarrollo de software, con cerca de 56.000 empleados en casi 30 países y más de 4.000 en España.
Nos enfocamos en las personas, en su formación y desarrollo profesional, lo que nos impulsa a crecer y mejorar constantemente.
Tenemos pasión por lo digital y al igual que tú, buscamos la mejor de las aventuras. Queremos que tu día a día se convierta en la mejor de tus inspiraciones. Que aprendas, aportes, te diviertas, crezcas y que, sobre todo, disfrutes al máximo.
Si quieres formar parte de un equipo “Great Place to Work ”, ¡Sigue leyendo!
Buscamos un perfil de Data de Data Engineer con experiencia en Machine Learning
Lenguajes: python, spark (pyspark, pandas), dbt
Google cloud: Certificación en Google Cloud Professional Data Engineer (o haber trabajado con Google Cloud Storage, Big Query, Dataproc, Cloud Run, Cloud functions, Looker, Composer, etc).
Sistemas operativos: Windows, Linux (autonomía en la shell y codificar shellscripts)
Contenedores: Docker
Flujo de datos y orquestación: Apache NiFi. Airflow, GCP Composer.
Mensajería/Streaming: Kafka, Spark Streaming
Contrato indefinido y jornada completa
23 días de vacaciones
Formación continua: competencias técnicas, transversales y de idiomas. Contamos con acceso a certificaciones, formaciones de los principales Partners Tecnológicos, plataformas online y ¡mucho más!
Seguro de vida y de accidentes
Posibilidad de acogerte a nuestra retribución flexible (seguro médico, cheques guarderías, transporte, comida y formación)
Acceso a Privilege Club, donde encontrarás descuentos interesantes en las principales marcas
Onboarding personalizado y detallado. Te acompañamos en todo momento para que te sientas #soprano desde el primer momento.
Oficina con espacios reservados al ocio. ¡Trabajo y diversión unido!
Compañerismo y buen ambiente, el poder de la unión lo tenemos presente.
Y lo más importante…Tienes la posibilidad de desarrollar tu carrera profesional con nosotros: Crearemos juntos un plan de carrera personalizado. Te formarás, marcaremos objetivos y llevaremos a cabo un seguimiento para asegurarnos de que lo conseguimos juntos. Escuchamos tus prioridades y luchamos por ellas.
¡Aquí tu voz importa! ¡Únete a nosotros y sé parte de algo más!
¿Este trabajo es un acierto o un fracaso?
Buscamos un Ingeniero de Machine Learning Senior con sólida experiencia en el desarrollo e implementación de modelos de aprendizaje automático para unirse a nuestro equipo de tecnología de vanguardia. Este puesto es 100% remoto, ofreciendo la flexibilidad de trabajar desde cualquier lugar y la oportunidad de participar en proyectos desafiantes que impulsan la innovación.
Responsabilidades clave:
Diseñar, desarrollar y desplegar modelos de Machine Learning para resolver problemas complejos en áreas como la predicción, clasificación, recomendación y procesamiento de lenguaje natural.
Investigar, experimentar y aplicar algoritmos de ML de última generación, incluyendo Deep Learning, Reinforcement Learning y otros enfoques avanzados.
Ingeniería de características (feature engineering) a partir de grandes volúmenes de datos estructurados y no estructurados.
Colaborar estrechamente con científicos de datos, ingenieros de software y equipos de producto para integrar modelos de ML en aplicaciones y sistemas.
Optimizar el rendimiento, la escalabilidad y la eficiencia de los modelos de ML en entornos de producción.
Desarrollar pipelines de datos robustos y automatizados para el entrenamiento, evaluación y despliegue de modelos.
Mantenerse al día con las últimas investigaciones y avances en el campo del Machine Learning y la Inteligencia Artificial.
Realizar pruebas A/B y análisis para evaluar el impacto de los modelos en métricas de negocio clave.
Documentar de manera exhaustiva el código, los modelos y los procesos de desarrollo.
Mentorizar a ingenieros de ML junior y contribuir a la cultura de aprendizaje continuo del equipo.
Requisitos:
Máster o Doctorado en Informática, Estadística, Matemáticas o un campo cuantitativo relacionado, con especialización en Machine Learning.
Experiencia demostrable de 5+ años en desarrollo e implementación de modelos de ML en entornos de producción.
Dominio de lenguajes de programación como Python, y experiencia con librerías clave de ML (e.g., TensorFlow, PyTorch, scikit-learn, Keras).
Sólida comprensión de los principios de álgebra lineal, cálculo y estadística.
Experiencia con plataformas cloud (AWS, GCP, Azure) y herramientas de MLOps (e.g., Docker, Kubernetes, MLflow).
Capacidad probada para trabajar en equipos distribuidos y colaborar eficazmente con stakeholders técnicos y no técnicos.
Excelentes habilidades de resolución de problemas y pensamiento crítico.
Fuerte capacidad de comunicación para explicar conceptos técnicos complejos de manera clara.
Fluidez en inglés, tanto oral como escrito.
Esta es una oportunidad excepcional para un profesional experimentado que busca liderar el desarrollo de soluciones de ML innovadoras y tener un impacto significativo en la trayectoria tecnológica de la empresa, trabajando de forma remota.
¿Este trabajo es un acierto o un fracaso?
Diseñar, desarrollar e implementar modelos de machine learning escalables y eficientes para abordar desafíos empresariales complejos.
Colaborar estrechamente con los equipos de ciencia de datos e ingeniería para integrar modelos de ML en sistemas de producción.
Realizar investigaciones y experimentar con nuevos algoritmos y técnicas de ML para mejorar el rendimiento y la precisión.
Analizar grandes conjuntos de datos para identificar patrones, tendencias y oportunidades de mejora.
Desarrollar y mantener pipelines de datos robustos para la preparación y el procesamiento de datos.
Optimizar los modelos existentes para mejorar la eficiencia computacional y la latencia.
Mantenerse al día con los últimos avances en el campo del machine learning y la inteligencia artificial.
Documentar procesos, modelos y resultados de manera clara y concisa.
Participar en revisiones de código y proporcionar retroalimentación constructiva a los compañeros.
Contribuir a la cultura de innovación y excelencia técnica del equipo.
Córdoba, Andalusia, ES
Our client, a cutting-edge technology firm at the forefront of artificial intelligence, is seeking an exceptional Ingieniero de Machine Learning Avanzado to join their dynamic team. This role offers a unique opportunity to contribute to groundbreaking projects that are shaping the future of AI. The ideal candidate will possess a deep understanding of machine learning algorithms, extensive experience in model development and deployment, and a passion for solving complex problems.
Responsabilidades clave:
Diseñar, desarrollar e implementar modelos de machine learning escalables y eficientes para abordar desafíos empresariales complejos.
Collabrar estrechamente con los equipos de ciencia de datos e ingeniería para integrar modelos de ML en sistemas de producción.
Realizar investigaciones y experimentar con nuevos algoritmos y técnicas de ML para mejorar el rendimiento y la precisión.
Analizar grandes conjuntos de datos para identificar patrones, tendencias y oportunidades de mejora.
Desarrollar y mantener pipelines de datos robustos para la preparación y el procesamiento de datos.
Optimizar los modelos existentes para mejorar la eficiencia computacional y la latencia.
Mantenerse al día con los últimos avances en el campo del machine learning y la inteligencia artificial.
Documentar procesos, modelos y resultados de manera clara y concisa.
Participar en revisiones de código y proporcionar retroalimentación constructiva a los compañeros.
Contribuir a la cultura de innovación y excelencia técnica del equipo.
Requisitos y Cualificaciones:
Máster o Doctorado en Informática, Estadística, Matemáticas, Ingeniería Eléctrica o un campo relacionado.
Experiencia demostrada en el desarrollo y despliegue de modelos de machine learning en entornos de producción.
Profundo conocimiento de algoritmos de aprendizaje supervisado y no supervisado (por ejemplo, redes neuronales, árboles de decisión, clustering, regresión).
Experiencia con bibliotecas y frameworks de ML populares como TensorFlow, PyTorch, scikit-learn.
Dominio de Python y experiencia con bibliotecas de manipulación de datos como Pandas y NumPy.
Experiencia trabajando con grandes conjuntos de datos y bases de datos SQL/NoSQL.
Comprensión sólida de los principios de ingeniería de software y las mejores prácticas.
Excelentes habilidades analíticas y de resolución de problemas.
Capacidad para comunicar conceptos técnicos complejos de manera efectiva a audiencias técnicas y no técnicas.
Experiencia con herramientas de MLOps (por ejemplo, MLflow, Kubeflow) es una ventaja.
Familiaridad con plataformas de computación en la nube (AWS, Azure, GCP) es un plus.
Se valorará experiencia en procesamiento del lenguaje natural (PLN) o visión por computadora.
Esta es una oportunidad fantástica para un profesional ambicioso que busca tener un impacto significativo en el campo de la IA. Si usted es un solucionador de problemas creativo con una sólida base técnica y un deseo de innovar, le animamos a postularse.
¿Este trabajo es un acierto o un fracaso?
Nosotros, una vanguardista empresa de tecnología especializada en Inteligencia Artificial, está buscando un Ingeniero de Machine Learning para unirse a su equipo de forma totalmente remota. Serás responsable del diseño, desarrollo, implementación y despliegue de modelos de Machine Learning y Deep Learning que impulsen nuestras soluciones innovadoras. Trabajarás con grandes conjuntos de datos, aplicarás técnicas avanzadas de modelado y colaborarás estrechamente con científicos de datos e ingenieros de software para llevar los modelos a producción. Buscamos un profesional con una sólida formación teórica y práctica en ML, excelentes habilidades de programación y la capacidad de abordar problemas complejos de manera creativa.
Responsabilidades Principales:
Diseñar, entrenar y evaluar modelos de Machine Learning y Deep Learning.
Desarrollar pipelines de datos para la preparación y el procesamiento de grandes volúmenes de información.
Implementar y optimizar algoritmos de ML en entornos de producción.
Colaborar con científicos de datos para la experimentación y validación de modelos.
Desplegar modelos de ML utilizando herramientas y plataformas de MLOps.
Monitorizar el rendimiento de los modelos en producción y realizar ajustes según sea necesario.
Investigar y aplicar técnicas de vanguardia en ML y IA.
Escribir código limpio, eficiente y bien documentado en lenguajes como Python.
Mantenerse al día con los avances en el campo de la Inteligencia Artificial.
Participar en la definición de la estrategia de ML de la empresa.
Requisitos Indispensables:
Título universitario avanzado (Máster o Doctorado) en Informática, Estadística, Matemáticas, Física o un campo cuantitativo relacionado.
Mínimo de 4 años de experiencia en desarrollo e implementación de modelos de Machine Learning.
Experiencia sólida con frameworks de ML como TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn.
Dominio de Python y sus librerías para análisis de datos (Pandas, NumPy).
Conocimiento profundo de algoritmos de ML (regresión, clasificación, clustering, redes neuronales, etc.).
Experiencia con herramientas de MLOps y despliegue de modelos.
Comprensión de bases de datos SQL y NoSQL.
Excelentes habilidades analíticas y de resolución de problemas.
Capacidad para trabajar de forma independiente en un entorno 100% remoto.
Excelentes habilidades de comunicación y trabajo en equipo.
Esta posición es 100% remota, y buscamos talento que pueda contribuir significativamente a nuestros proyectos desde cualquier lugar, interactuando con equipos que trabajan en Córdoba, Andalusia, ES . Ofrecemos una compensación altamente competitiva, oportunidades de crecimiento y la posibilidad de trabajar en elcutting-edge de la IA.
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¿Este trabajo es un acierto o un fracaso?
¡Oportunidad de trabajo totalmente remoto! Nuestro cliente busca un Ingeniero de Machine Learning Senior altamente cualificado para unirse a su equipo de vanguardia en el campo de la Inteligencia Artificial. Trabajarás en el diseño, desarrollo e implementación de modelos de aprendizaje automático de última generación para resolver problemas complejos y transformar datos en insights accionables. Esta posición está diseñada para ser llevada a cabo completamente desde casa, ofreciendo flexibilidad y la posibilidad de trabajar con un equipo global.
Las responsabilidades principales incluyen la investigación y experimentación con nuevos algoritmos y técnicas de ML, la construcción y optimización de pipelines de datos escalables, y el despliegue de modelos en entornos de producción. Deberás colaborar estrechamente con científicos de datos, ingenieros de software y gerentes de producto para comprender los requisitos del negocio y traducirlos en soluciones técnicas efectivas. Se espera que mantengas al día las últimas tendencias y avances en IA y ML, y que contribuyas activamente al conocimiento del equipo a través de la documentación y la presentación de resultados. El candidato ideal tendrá una sólida comprensión de los fundamentos teóricos del aprendizaje automático, así como experiencia práctica en la aplicación de estas técnicas a problemas del mundo real. Se requiere experiencia en lenguajes de programación como Python, y familiaridad con bibliotecas de ML como TensorFlow, PyTorch o Scikit-learn. El conocimiento de plataformas en la nube (AWS, Azure, GCP) y herramientas de orquestación de contenedores (Docker, Kubernetes) será altamente valorado.
Se buscan profesionales con una mentalidad innovadora, excelentes habilidades analíticas y de resolución de problemas, y la capacidad de trabajar de forma independiente y proactiva en un entorno distribuido. La comunicación clara y efectiva, tanto escrita como verbal, es crucial para el éxito en un equipo remoto. Si eres un apasionado de la IA y buscas un rol desafiante con un alto grado de autonomía y potencial de crecimiento, esta posición remota es para ti.
¿Este trabajo es un acierto o un fracaso?
Ingeniero de Aprendizaje Automático (Machine Learning)
Nosotros, una innovadora startup tecnológica en el campo de la Inteligencia Artificial y Tecnologías Emergentes, buscamos incorporar a nuestro equipo un/a Ingeniero/a de Aprendizaje Automático en Málaga, Andalusia, ES. Este puesto ofrece un modelo de trabajo híbrido, combinando la colaboración presencial en nuestras modernas instalaciones con la flexibilidad del teletrabajo, asegurando un entorno de trabajo productivo y adaptable.
El/la profesional se centrará en el diseño, desarrollo, implementación y optimización de modelos de Machine Learning para resolver problemas complejos en diversas aplicaciones. Será responsable de todo el ciclo de vida del modelo, desde la recopilación y preprocesamiento de datos hasta la evaluación del rendimiento y la puesta en producción. Se espera que colabore estrechamente con equipos de ciencia de datos, ingeniería de software y producto para integrar las soluciones de IA en nuestros productos y servicios.
Las responsabilidades incluirán la investigación de las últimas técnicas y algoritmos de ML, la experimentación con diferentes enfoques, y la selección de las herramientas y tecnologías más adecuadas. Deberá ser capaz de trabajar con grandes volúmenes de datos, garantizar la escalabilidad y eficiencia de los modelos y documentar de manera clara los procesos y resultados. La contribución a la mejora continua de nuestras plataformas de IA y la exploración de nuevas oportunidades de aplicación serán también parte integral del rol.
Tareas y Responsabilidades:
Desarrollar y entrenar modelos de Machine Learning y Deep Learning para diversas aplicaciones.
Realizar la ingeniería de características (feature engineering) y el preprocesamiento de datos.
Evaluar el rendimiento de los modelos utilizando métricas apropiadas y optimizar hiperparámetros.
Implementar modelos de ML en entornos de producción, asegurando su escalabilidad y eficiencia.
Colaborar con científicos de datos y otros ingenieros para integrar soluciones de IA en productos existentes.
Investigar y aplicar nuevas técnicas y algoritmos de ML y IA.
Diseñar y ejecutar experimentos para validar hipótesis y mejorar modelos.
Mantener y actualizar modelos existentes, monitorizando su rendimiento en producción.
Documentar detalladamente los modelos, procesos y resultados.
Participar activamente en revisiones de código y discusiones técnicas del equipo.
Requisitos del Puesto:
Título universitario en Informática, Matemáticas, Estadística, Física o un campo relacionado con fuerte componente cuantitativo. Se valorará Máster o Doctorado en IA, ML o campos afines.
Experiencia sólida (mínimo 3 años) en el desarrollo e implementación de modelos de Machine Learning.
Profundo conocimiento de lengredientes de programación como Python, y librerías relevantes (Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, Keras).
Experiencia con bases de datos SQL y NoSQL, y herramientas de Big Data (Spark, Hadoop).
Comprensión de los principios de aprendizaje supervisado, no supervisado y por refuerzo.
Familiaridad con servicios cloud (AWS, Azure, GCP) y herramientas de MLOps.
Excelentes habilidades analíticas y de resolución de problemas.
Capacidad para trabajar eficazmente tanto de forma independiente como en equipo.
Buenas habilidades de comunicación para explicar conceptos técnicos complejos.
Si te apasiona la inteligencia artificial y buscas un entorno desafiante donde aplicar tus conocimientos y contribuir al desarrollo de tecnologías de vanguardia, esta es tu oportunidad. Únete a nuestro equipo y ayúdanos a dar forma al futuro de la IA.
¿Este trabajo es un acierto o un fracaso?
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