Descripción de la oferta
Buscamos un/a Data Scientist / Machine Learning AnalystPara participar en la creación de una plataforma inteligente de Digital Twins aplicada a instalaciones de edificios y procesos industriales.MisiónAyudar a convertir la plataforma en un sistema inteligente capaz de aprender de los datos y generar valor real a partir de ellos, trabajando en la intersección entre datos, ingeniería y producto junto al equipo técnico.Funciones principalesTratamiento, análisis y curación de datos: limpieza, normalización y preparación de grandes volúmenes de información.Desarrollo de modelos de Machine Learning para:prediccióndetección de anomalíasclasificacióngeneración de datos sintéticosParticipación en el ciclo de vida de modelos en producción (MLOps).Automatización y orquestación de pipelines de datos y modelos.Integración de modelos en una arquitectura basada en microservicios, APIs y cloud.Investigación e innovación: exploración de nuevas aproximaciones analíticas y tecnológicas.Colaboración con perfiles técnicos diversos dentro del equipo.Requisitos imprescindiblesFormación: Grado o Máster en Data Science, Estadística, Matemáticas, Ingeniería Informática o similar.Dominio de Python y librerías:PandasNumPyScikit-LearnTensorFlow / PyTorchCapacidad analítica y orientación a la resolución de problemas.Actitud proactiva, autonomía y ganas de aprender.Valoraremos positivamenteConocimientos de C#.Experiencia con bases de datos.Conocimiento de arquitecturas de microservicios.Nociones de MLOps y herramientas como:MLflowDockerKubernetesTemporal.NET AspireExperiencia en entornos cloud.OfrecemosParticipación directa en la inteligencia del producto.Aprendizaje acelerado en entornos de datos, IA y arquitecturas modernas.Proyecto innovador en fase inicial con impacto real en el producto.Entorno de trabajoTrabajo presencial en Cornellà del Terri (Girona), con 2 o 3 días de teletrabajo.Parking gratuito.Oficina cómoda y equipada con:cocinacomedorcafévestuariosduchasespacios de trabajo diseñados para el día a díaFlexibilidad horaria.Condiciones23 días laborables de vacaciones.2 días de fiesta local a escoger.Jornada intensiva durante el mes de agosto.
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