Descripción de la oferta
Buscamos un/a Data Engineer con Doctorado para participar en proyectos avanzados de ingeniería del dato, arquitecturas cloud y plataformas analíticas modernas, trabajando con tecnologías punteras dentro de un entorno altamente técnico y cooperativo. Buscamos una persona con una sólida base analítica y técnica que combine experiencia en ingeniería del dato con capacidad de trabajar con arquitecturas modernas, escalables y orientadas a la calidad del dato. Responsabilidades Te incorporarás a proyectos innovadores relacionados con plataformas de datos cloud, gobierno del dato y procesamiento avanzado de información, participando en todo el ciclo de vida del dato. Diseñar e implementar arquitecturas de datos modernas sobre entornos Cloud y Lakehouse. Construir y evolucionar pipelines ETL/ELT robustos, automatizados y escalables. Aplicar metodologías DataOps para el control de versionado, automatización y monitorización de pipelines. Garantizar la calidad, trazabilidad y gobierno del dato durante todo su ciclo de vida. Implementar soluciones de procesamiento de datos batch y near real-time. Diseñar procesos de monitorización y optimización de recursos en entornos cloud. Colaborar con equipos de Data Science, BI y negocio para integrar modelos analíticos y soluciones de reporting. Participar en iniciativas relacionadas con privacidad y seguridad del dato (LOPD/RGPD). Requisitos Técnicos Doctorado (PhD) en áreas relacionadas con: Ciencia de Datos, Estadística, Matemáticas, Física, Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Inteligencia Artificial, Big Data o disciplinas STEM relacionadas con el dato. Experiencia con: Azure, AWS o GCP, Databricks, Spark, Python, SQL avanzado. Diseño e implementación de pipelines ETL/ELT. Experiencia en arquitecturas: Data Lake, Data Warehouse, Lakehouse. Conocimientos de: Apache Iceberg / Delta Lake, Apache Airflow o herramientas similares de orquestación, Gobierno y Calidad del Dato, Data Lineage. Experiencia trabajando con bases de datos relacionales y NoSQL. Conocimientos de metodologías DataOps y automatización de pipelines. Experiencia en entornos Big Data y ecosistema Hadoop/Spark. Conocimientos básicos de privacidad y protección de datos (LOPD/RGPD). Valorable Experiencia en procesamiento en straming y near real-time (Kafka, Flink, Kinesis) y familiaridad con arquitecturas orientadas a eventos tipo Lambda o Kappa. Experiencia en monitorización y optimización de pipelines cloud. Conocimientos de CI/CD aplicados a plataformas de datos. Programación adicional en Scala o Java. Certificaciones cloud (Azure, AQS, GCP) o en tecnologías del ecosistema data. Nivel de inglés medio-alto para trabajar con documentación técnica y entornos internacionales. Qué Ofrecemos? Participación en proyectos innovadores de alto impacto. Trabajo con tecnologías punteras del ecosistema Data & Cloud. Entorno técnico altamente especializado. Plan de crecimiento y aprendizaje continuo. Cultura orientada a la innovación y mejora continua. Póliza de seguros y plan de retribución flexible. #J-18808-Ljbffr
