Descripción de la oferta
Data EngineerBuscamos un/a Data Engineer con sólida capacidad analítica para unirse a nuestro entorno SaaS global y contribuir a la evolución de la analítica cross‑platform.ResponsabilidadesDiseñar y desarrollar pipelines de datos escalables (batch y near real‑time).Integrar datos de múltiples fuentes: Genesys Cloud, Dynamics 365, Sistemas de encuestas CX, Core Banking y fuentes locales y globales.Construir y optimizar procesos ETL/ELT, pipelines de transformación y modelos de datos analíticos.Garantizar la calidad, trazabilidad y gobierno del dato.Optimizar entornos en Data Lake, Data Warehouse y plataformas de analítica en tiempo real.Colaborar con equipos de BI, producto, analítica y negocio.Participar en arquitecturas event‑driven y soluciones orientadas a analítica avanzada.RequisitosExperiencia sólida en Data Engineering y desarrollo de pipelines de datos escalables.Dominio de SQL avanzado y experiencia práctica con Python.Experiencia en ETL/ELT, procesamiento batch y near real‑time.Integración de datos mediante APIs REST.Experiencia en entornos cloud (AWS y/o Azure).Trabajo con Data Lakes, Data Warehouse y arquitecturas distribuidas.Conocimiento en modelado de datos analíticos, data governance, data quality y data lineage, así como monitorización y observabilidad de datos.Capacidad para traducir requisitos de negocio en modelos de datos y soluciones escalables.Experiencia valorada en analítica omnicanal / Contact Center / Customer 360, arquitecturas event‑driven (Kafka, Event Bus), Genesys, Dataverse o Speech & Text Analytics, entornos SaaS y/o proyectos internacionales, y trabajo en equipos ágiles multidisciplinares.BeneficiosContrato indefinido.Salario fijo competitivo.Horario flexible y jornada intensiva los viernes y durante verano.Ambiente familiar y cercano.Programa de retribución flexible: seguro médico, tarjeta de transporte público, cheques guardería, tarjeta restaurante, etc.Amplio catálogo de cursos formativos a través de Hiberus University.
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