Descripción de la oferta
ppQuiénes somos /ppLea el resumen de esta oportunidad para comprender qué habilidades, incluidas las habilidades interpersonales relevantes y el dominio de paquetes de software, se requieren. /ppNuestro departamento de DataAi;, que cuenta con más de 200 profesionales especialistas en proyectos de analítica avanzada de información (Ingesta, Modelado, Visualización, Plataformas de datos, Gobierno del dato, Big Data y IA), se encarga del desarrollo de todo tipo de soluciones, utilizando las últimas tecnologías, que proporcionen valor a nuestros clientes a partir de sus datos. /ph3Qué buscamos /h3pBuscamos un Ingeniero/a de Datos con experiencia en Databricks para diseñar, desarrollar y mantener una plataforma de datos escalable, segura y orientada a analítica avanzada, apoyando iniciativas de BI, Data Science e Inteligencia Artificial. Será responsable de garantizar la calidad, disponibilidad y eficiencia de los datos en toda la organización. Valoramos profesionales que residan en otras provincias fuera de Galicia. /ph3Responsabilidades /h3ulliDiseñar, construir y optimizar pipelines de datos batch y streaming. /liliDesarrollar procesos ETL/ELT en Databricks (Apache Spark). /liliImplementar arquitecturas basadas en Lakehouse / Data Lake / Data Warehouse. /liliGestionar y optimizar modelos de datos analíticos. /liliIntegrar fuentes de datos internas y externas (APIs, bases de datos, SaaS, etc.). /liliAsegurar la calidad, trazabilidad y gobernanza del dato. /liliOptimizar rendimiento y costes en entornos cloud. /liliColaborar con equipos de BI, Data Science y negocio. /liliAutomatizar despliegues y procesos mediante CI/CD. /liliDocumentar soluciones técnicas y buenas prácticas. /liliParticipar en la definición de estándares y arquitectura. /li /ulh3Requisitos /h3ulliFormación: Valorable titulación STEM. /liliExperiencia como Data Engineer (+3–5 años). /liliExperiencia demostrable con Databricks. /liliDominio de: Apache Spark, SQL avanzado, Python (preferiblemente PySpark). /liliConocimiento de: Data Lakes / Lakehouse, arquitecturas modernas de datos, modelado dimensional y analítico. /liliExperiencia con sistemas de control de versiones (Git). /liliConocimientos de orquestación (Airflow, ADF, dbt, etc.). /liliValorable disponer de Certificación Databricks Data Engineer Professional. /li /ulh3Qué ofrecemos /h3ulliEn nuestro equipo, valoramos el aprendizaje constante, ofreciendo un contexto donde puedes desarrollar tus habilidades en un campo en constante evolución. /liliAl unirte a nosotros, tendrás la oportunidad de formarte y crecer profesionalmente con nuestro apoyo para mantenerse al tanto de las últimas metodologías y soluciones en análisis de datos. /liliColaborar con un equipo consolidado y con gran experiencia en análisis de datos. /liliHorario flexible, jornada intensiva en verano. /liliContrato indefinido. /liliSeguro de vida y accidentes. /li /ul /p #J-18808-Ljbffr
