Descripción de la oferta
Quiénes somosLea el resumen de esta oportunidad para comprender qué habilidades, incluidas las habilidades interpersonales relevantes y el dominio de paquetes de software, se requieren.Nuestro departamento de Data&Ai;, que cuenta con más de 200 profesionales especialistas en proyectos de analítica avanzada de información (Ingesta, Modelado, Visualización, Plataformas de datos, Gobierno del dato, Big Data y IA), se encarga del desarrollo de todo tipo de soluciones, utilizando las últimas tecnologías, que proporcionen valor a nuestros clientes a partir de sus datos.Qué buscamosBuscamos un Ingeniero/a de Datos con experiencia en Databricks para diseñar, desarrollar y mantener una plataforma de datos escalable, segura y orientada a analítica avanzada, apoyando iniciativas de BI, Data Science e Inteligencia Artificial. Será responsable de garantizar la calidad, disponibilidad y eficiencia de los datos en toda la organización. Valoramos profesionales que residan en otras provincias fuera de Galicia.ResponsabilidadesDiseñar, construir y optimizar pipelines de datos batch y streaming.Desarrollar procesos ETL/ELT en Databricks (Apache Spark).Implementar arquitecturas basadas en Lakehouse / Data Lake / Data Warehouse.Gestionar y optimizar modelos de datos analíticos.Integrar fuentes de datos internas y externas (APIs, bases de datos, SaaS, etc.).Asegurar la calidad, trazabilidad y gobernanza del dato.Optimizar rendimiento y costes en entornos cloud.Colaborar con equipos de BI, Data Science y negocio.Automatizar despliegues y procesos mediante CI/CD.Documentar soluciones técnicas y buenas prácticas.Participar en la definición de estándares y arquitectura.RequisitosFormación: Valorable titulación STEM.Experiencia como Data Engineer (+3–5 años).Experiencia demostrable con Databricks.Dominio de: Apache Spark, SQL avanzado, Python (preferiblemente PySpark).Conocimiento de: Data Lakes / Lakehouse, arquitecturas modernas de datos, modelado dimensional y analítico.Experiencia con sistemas de control de versiones (Git).Conocimientos de orquestación (Airflow, ADF, dbt, etc.).Valorable disponer de Certificación Databricks Data Engineer Professional.Qué ofrecemosEn nuestro equipo, valoramos el aprendizaje constante, ofreciendo un contexto donde puedes desarrollar tus habilidades en un campo en constante evolución.Al unirte a nosotros, tendrás la oportunidad de formarte y crecer profesionalmente con nuestro apoyo para mantenerse al tanto de las últimas metodologías y soluciones en análisis de datos.Colaborar con un equipo consolidado y con gran experiencia en análisis de datos.Horario flexible, jornada intensiva en verano.Contrato indefinido.Seguro de vida y accidentes.
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