Descripción de la oferta
Tipo de contrato Personas con discapacidad
Duración del contrato 10 Indefinido
Jornada laboral A tiempo completo
Salario A negociar
Más información
DATA ENGINEER (ingeniero/a de datos): Responsable, dentro de un Proyecto de Data Analytics, del procesamiento de bases de datos con grandes volúmenes de información y de diseñar y construir las infraestructuras óptimas de almacenamiento de datos (tanto entorno cloud como entorno on‑premise).
Horario y distribución semanal
L-J : 8:30 – 14:30 15:30-17:30 (flexibilidad) | V: 8:30 a 14:30 (flexibilidad)
Salario anual
26.000 – 30.000 euros en función de la experiencia
Funciones específicas
Automatizar procesos de extracción, transformación y carga de datos (ETL) desde diferentes fuentes de bases de datos, asegurando la calidad e integridad de los datos.
Desarrollar y mantener una plataforma de datos que permita fases analíticas, el seguimiento del negocio y facilite la toma de decisiones estratégicas, tanto en entorno cloud como en entorno on‑premise.
Creación y automatización de informes y visualizaciones de datos utilizando herramientas de mercado (Power BI, Tableau).
Nivel educativo
Licenciado
Idiomas
Inglés (B2 como mínimo)
Ingeniería y aplicaciones/lenguajes
SQL, R, Python, Hadoop, Spark, Power BI
Certificaciones / Cursos
Se valorarán acreditaciones y cursos en los requisitos demandados.
Experiencia laboral
Áreas: Business Intelligence (BI), Transformación Digital, Big Data, IT Data Processing, Analítica de Datos – Data Science.
Experiencia mínima: 2 años.
Competencias genéricas
Habilidad para trabajar de manera colaborativa en proyectos que involucren equipos técnicos y de negocio.
Buenas habilidades de comunicación para interactuar con equipos multidisciplinares.
Foco en el resultado y cumplimiento de calendarios.
Capacidad de resolución de problemas con rigurosidad y eficacia.
Interés y curiosidad por aprender sobre temas tecnológicos e investigar nuevas herramientas o metodologías.
Competencias específicas
Experiencia en programación y procesamiento de datos en Python y SQL, u otros lenguajes de programación orientados a datos.
Experiencia en el manejo de bases de datos con grandes volúmenes de información.
Conocimientos en herramientas de Big Data (Hadoop, Spark) y familiaridad con plataformas en la nube (Azure, AWS o Google Cloud) para almacenamiento y procesamiento de datos.
Conocimiento de acceso a fuentes remotas vía API, archivos locales y bases de datos.
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