Descripción de la oferta
Un grupo internacional con foco en Data & AI busca un/a Data Architect Senior con perfil híbrido de Data Engineering + Gen AI.Sea uno de los primeros solicitantes, lea la descripción completa del puesto a continuación y luego envíe su candidatura para que sea considerada.El rol combina diseño y mantenimiento de arquitecturas de datos cloud a gran escala con desarrollo de soluciones de IA generativa (RAG, LLMs, NLP, agentes inteligentes).Sobre el rol Trabajarás transversalmente con equipos técnicos y de negocio, definiendo estándares de gobierno y calidad del dato, optimizando el procesamiento y llevando a producción casos de uso de Gen AI.Rol de referente técnico con impacto directo en la estrategia data & AI de la organización.Lo que harás Diseñar y mantener arquitecturas de datos cloud a gran escala.Desarrollar pipelines ML end-to-end, con foco en sistemas RAG multimodales y agentes inteligentes.Diseñar y mantener DAGs con Cloud Composer o Airflow.Optimizar consultas en Big Query (rendimiento, particiones, costes) y equivalentes en AWS (Athena, Glue).Desarrollar librerías y soluciones en Python (posible uso puntual de Java o Node.js).Definir estándares de gobierno y calidad del dato, así como buenas prácticas de desarrollo.Llevar soluciones Gen AI a producción desde ideación hasta monitorización continua.Coordinar transversalmente con múltiples equipos, ofreciendo soporte técnico experto.Identificar y explorar oportunidades emergentes de Gen AI y presentar propuestas de valor.Imprescindibles 5+ años en desarrollo y optimización de código Python + SQL, manejando grandes volúmenes de datos.Trayectoria probada como Data Architect o Senior Data Engineer, liderando proyectos complejos a gran escala.Dominio avanzado de al menos uno de estos clouds en producción: GCP : Big Query, Cloud Storage, Cloud Composer.AWS : Lambda, S3, Glue, Athena.Exposición real al otro cloud (aunque sea como secundario) para poder navegar arquitecturas multicloud.Experiencia práctica y profunda implementando soluciones Gen AI en producción: sistemas RAG, LLMs, NLP, agentes.Diseño y mantenimiento de DAGs con Cloud Composer o Airflow.Optimización de consultas de alto rendimiento en Big Query (o equivalente).Español nativo + inglés fluido.Suma puntos Scala, Py Spark, Snowflake y dbt para procesamiento y transformación.Data Mesh y Docker.Herramientas BI: Quicksight, Tableau, Metabase.Experiencia previa en sector bancario o servicios financieros.CI/CD en Git Lab.Condiciones Modalidad: freelance vía Shakers.Duración: 12 meses con alta probabilidad de extensión.Ubicación: 100% remoto desde España.En Shakers nos ocupamos de la gestión del proyecto, la facturación y el acompañamiento durante toda la colaboración.Tú te centras en diseñar arquitecturas de datos y llevar Gen AI a producción real. xcskxlj Hay opciones de teletrabajo/trabajo desde casa disponibles para este puesto.
