Descripción de la oferta
Descripción del puestoTe apasiona la arquitectura de datos, los entornos analíticos modernos y la transformación hacia modelos Lakehouse? ¿Te gustaría tener un rol fundamental en la definición de la futura plataforma de datos de una gran organización como el Grupo Eroski? En Eroski estamos abordando un proceso estratégico de evolución de nuestro ecosistema de datos y analítica, y buscamos incorporar un/a Arquitecta/o de Datos – Lakehouse & Analytics que lidere la definición de la arquitectura objetivo y acompañe la transición desde los entornos actuales hacia un modelo Lakehouse moderno, escalable y gobernado, que habilite analítica avanzada, machine learning y futuros casos de IA/GenAI.ResponsabilidadesDefinir la arquitectura objetivo de datos y el roadmap de transición desde el ecosistema vigente hacia un modelo Lakehouse.Diseñar patrones de ingestión, transformación, modelado, consumo y gobierno del dato, asegurando soluciones escalables y alineadas con el negocio.Garantizar la convivencia y evolución de entornos legacy y target (OracleDWH, Denodo, Cloudera y cloud), así como la habilitación de casos de reporting, analítica avanzada, machine learning e IA/GenAI sobre GCP y VertexAI.Establecer estándares de diseño en data products, capas semánticas, calidad, linaje, seguridad y observabilidad del dato.Colaborar estrechamente con negocio, analítica, ingeniería y plataformas, participando en decisiones tecnológicas clave, priorización de iniciativas y definición de buenas prácticas de arquitectura e ingeniería de datos.CualificacionesBuscamos personas con formación en Ingeniería Informática, Business Analytics, ADE o Gobierno del Dato, y experiencia sólida en arquitectura de datos y plataformas analíticas complejas. Se valorará haber trabajado con entornos Lakehouse, procesamiento distribuido y arquitecturas híbridas on‑premise y cloud, así como conocimientos en Cloudera, Apache Iceberg, dbt, PySpark, SQL, GCP, Azure, OracleDWH y Denodo. Es clave el dominio del modelado de datos, integración, gobierno y seguridad, y la capacidad de traducir necesidades de negocio en decisiones de arquitectura.Nos gustaría que pudieses aportar experiencia en retail, gran consumo, supply chain, pricing, fidelización o e‑commerce, así como en plataformas de machine learning, MLOps, GenAI y enfoques como data products, data mesh o gobierno federado.Contrato y condiciones laboralesContrato como indefinido o persona socia.Políticas de flexibilidad horaria, trabajo híbrido de dos días a la semana y política de desconexión digital.Desarrollo profesional con participación en proyectos transversales y programa formativo.Programas de atención médica online, asistencia psicológica gratuita y plataforma de fisioterapia digital.Servicio de parking, comedor con comida casera y saludable y programación de beneficios adicionales bajo el programa MasXmenos.Beneficios adicionalesPrograma MasXmenos que mejora la retribución con ventajas fiscales y posibilidad de acceso al plan de euskera.
#J-18808-Ljbffr
