Descripción de la oferta
Descripción del puestoData Architect para integrarse en la comunidad de Data de Sngular y liderar la modernización del ecosistema de datos hacia una plataforma analítica moderna en Google Cloud Platform (GCP). Será una figura clave definiendo la arquitectura, estándares y gobierno del dato, asegurando una solución escalable, segura y alineada con las necesidades de negocio.ResponsabilidadesSerá la responsable, junto con el equipo de Ingenieros y Analistas de Datos, de diseñar, implementar y gobernar la arquitectura de datos en un entorno Lakehouse / Data Mesh, garantizando desde el inicio:TrazabilidadAuditabilidadSeguridadCalidad del datoActividades diarias:Diseñar la estrategia de desacoplamiento de datos desde Oracle hacia la nueva plataforma analítica.Definir modelos de datos conceptuales y lógicos (especialmente capas Silver y Gold), asegurando trazabilidad, auditabilidad y seguridad del dato.Diseñar y mantener arquitecturas Medallion (Bronze / Silver / Gold).Supervisar la migración y disponibilidad de datos en BigQuery.Definir estrategias de ingestión y transformación (ELT).Definir e implementar la estrategia de gobierno en Dataplex.Asegurar cumplimiento de normativas.Definir workflows y orquestación (Cloud Composer / Workflows).Trabajar con equipos de Data y Cloud para garantizar escalabilidad y compliance.RequisitosAl menos 6 años de experiencia en Data y 3 como Data Architect.Dominio de GCP (Core Stack): experiencia real diseñando soluciones con BigQuery, Cloud Composer, Cloud Run y Cloud Functions.Modelado y SQL avanzado: experto en diseño de Data Marts y modelado analítico, dominio total de SQL para optimización de grandes volúmenes de datos.Transformación con DBT: implementar lógica de negocio versionada y flujos ELT eficientes.Gobierno con Dataplex: implementación de estrategias de Gobierno del Dato (catálogo, calidad, seguridad y linaje) de forma centralizada.Arquitectura de capas: capacidad para estructurar el dato en entornos Bronze/Silver/Gold asegurando trazabilidad y auditabilidad.Automatización: nivel sólido de Python para soporte a pipelines y automatización de procesos.Capacidad analítica: entender y transformar datos legacy complejos.BeneficiosFormación continua: presupuesto individual, certificaciones, acceso a Udemy, clases de idiomas y programas internos.Flexibilidad total: horario flexible y posiblidad de trabajar desde hubs o desde las instalaciones del cliente, depende del proyecto.Tiempo libre adicional: 22 días de vacaciones + el día de cumpleaños + 2 días para eventos técnicos + 24 y 31 de diciembre no laborables.Wellbeing Pack: apoyo para el bienestar físico y mental.Retribución adaptable y programas de incentivos.Eventos y dinámicas de teambuilding.Pack de bienvenida y elección de equipo (Windows / Mac).Bonos adicionales por recomendación, charlas o artículos técnicos.
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