Descripción de la oferta
Te gustan los retos de verdad? ¿Tienes ambición y ganas de crecer en un sector en plena revolución?Si la respuesta es sí, iAhorro es tu sitio.Estamos cambiando la forma en la que las personas consiguen su hipoteca, y queremos que seas partícipe.Somos la empresa española líder en intermediación hipotecaria. Ayudamos a nuestros/as usuarios/as a encontrar la mejor hipoteca de forma gratuita, fácil y con total transparencia.¿Nuestro secreto? Un equipo de profesionales (como tú) que acompañan a cada persona en todo el proceso, desde que compara opciones hasta que firma su hipoteca. Y lo hacemos de forma cercana, clara y sin líos.Cada mes, más de 30.000 personas usan nuestro comparador para tomar mejores decisiones financieras.Formamos parte de Grupo BC, líder hipotecario en España y Latinoamérica con más de 5.000 empleados/as. En iAhorro ya somos más de 170 personas, con ganas, buen rollo y mucho por crecer.Y eso no es todo: estamos en una etapa de crecimiento de la mano de Silver Lake, uno de los mayores fondos tecnológicos del mundo. El futuro pinta bien... y tú puedes ser parte de él.En iAhorro buscamos un Data Analyst con experiencia sólida en Power BI, BigQuery y automatizaciones con n8n, para ampliar nuestro equipo de Data & AI. Tu misión será transformar datos complejos en información clara y accionable, mejorar el reporting corporativo, impulsar la toma de decisiones basada en datos y apoyar al equipo en la construcción de automatizaciones inteligentes. Este rol tiene un impacto directo en la eficiencia operativa, la optimización del funnel hipotecario y la escalabilidad de la compañía. Formarás parte del equipo que está liderando la transformación Data & AI dentro de iAhorro.Responsabilidades principales:Desarrollar, mantener y optimizar dashboards y reportes corporativos en Power BI.Diseñar modelos de datos eficientes y escalables en BigQuery.Construir y mantener automatizaciones operativas mediante n8n (workflows, integraciones API, notificaciones, etc.).Colaborar con equipos de negocio (Operación, Ventas, Marketing, Producto) para traducir necesidades en soluciones analíticas accionables.Medir impacto de las iniciativas de IA y automatización mediante análisis y reporting.Contribuir al diseño y evolución del Data Warehouse de la compañía.Garantizar la calidad, trazabilidad e integridad de los datos.Apoyar en el desarrollo de prototipos o pequeñas piezas analíticas basadas en técnicas de Data Science (modelos sencillos, feature analysis, validaciones).Documentar los procesos y mantener buenas prácticas de gobernanza del dato.A partir de 2 años de experiencia en roles de Data Analytics o similares.Dominio demostrado en Power BI: DAX, modelado, relaciones, performance, incremental refresh.Experiencia sólida con BigQuery: SQL avanzado, optimización de queries, particionamiento y clusterización.Experiencia práctica construyendo automatizaciones con n8n (workflows con APIs, webhooks).Capacidad para trabajar de forma autónoma, priorizar y entregar análisis de alto impacto.Experiencia colaborando con equipos no técnicos, explicando insights de forma clara y accionable.Buenas prácticas de documentación, versionado y gobernanza.Requisitos valorables:Conocimientos en Data Science (modelos simples, clasificación, regresión, A/B testing, Python).Conocimientos en LookerExperiencia integrando automatizaciones con agentes de IA (LLMs, clasificación, extracción de información).Familiaridad con herramientas del ecosistema Google Cloud (Cloud Functions, Looker Studio, Airflow).Conocimientos de optimización del funnel o entornos de call center.Experiencia previa en Fintech o entornos de alto volumen de datos operativos.Buen criterio para diseño de métricas, KPIs y modelos analíticos.
