Descripción de la oferta
Empresa del sector tecnológico busca incorporar un Consultor IA para asesorar en la identificación, diseño e implementación de soluciones de inteligencia artificial que impulsen la transformación digital, optimicen procesos y generen valor de negocio en áreas como automatización, analítica predictiva y experiencia del cliente.¿Es este el puesto que está buscando? Si es así, siga leyendo para obtener más detalles y no olvide enviar su solicitud hoy mismo.Responsabilidades principalesAsesorar a clientes internos y externos en la identificación de casos de uso de IA (machine learning, procesamiento de lenguaje natural, visión computacional, optimización) alineados con objetivos estratégicos.Diseñar arquitecturas de solución IA, seleccionando tecnologías apropiadas (modelos pre-entrenados, fine-tuning, custom models) y evaluando viabilidad técnica y ROI.Liderar prototipado y proof of concepts (PoCs) para validar hipótesis y demostrar valor, utilizando frameworks como TensorFlow, PyTorch, LangChain o plataformas cloud (Azure OpenAI, AWS Bedrock, Vertex AI).Colaborar con equipos de Data Engineering, DevOps y Producto para llevar soluciones IA de prototipo a producción (MLOps, monitoreo, re-training).Realizar evaluaciones de madurez IA, roadmaps de adopción y capacitaciones, asegurando cumplimiento ético, seguridad y gobernanza de datos.Preparar propuestas técnicas, presentaciones ejecutivas y reportes de impacto, métricas de performance y casos de éxito.RequisitosExperiencia comprobable como consultor o arquitecto de soluciones IA/ML en proyectos reales (no solo académicos).Dominio de Python, frameworks ML (Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch) y herramientas de MLOps (MLflow, Kubeflow, DVC).Conocimiento de plataformas cloud IA (Azure AI, AWS SageMaker, Google Vertex AI) y LLMs (GPT, Llama, fine-tuning).Habilidades de comunicación excecentes para traducir complejidad técnica en valor de negocio para stakeholders no técnicos. xqbhyrx Experiencia en gestión de proyectos ágiles, estimación de esfuerzo y priorización de iniciativas IA.Formación en Ciencias de Datos, IA, Ingeniería o áreas afines; certificaciones en cloud IA valoradas.
